Kubernetes入門
Kubernetesがますます普及して、アプリケーション開発者でもKubernetesの使用者として最低限の知識が必要になってきました。 しかし、Kubernetesはすべてのコンポーネントの役割や細かい設定をすべて網羅するにはかなり勉強のコストがかかってしまいます。アプリケーション開発者は、Kubernetesを完全にマスターすることが必須ではありませんが、基本的な知識や便利なコマンドなどを習得することで、効率よくアプリケーション開発を行うことができるようになります。 このコースでは、実践的な内容を中心としているので、Kubernetesの基本的なイメージを説明してから、 kubectl (cli)のインストールと基本的な操作方法 アプリケーションのデプロイを通じてKubernetesのリソースを学習 よく使うDebugの方法 EKS(マネージドクラスタ)のセットアップ CI/CDとKu
デジタルマーケティングの無料チュートリアル - はじめてのデジタルマーケティング
ビジネスにデジタルを活かすための「はじめの一歩」を学びます。「デジタルマーケティング」とは何か、ビジネスを成長させるために何ができるのかを、無料のツールとその活用事例とともに、「認知を得る」「認知を広める」「効果を高め、効率を上げる」という 3 つの視点から学びます。それぞれの施策で使える無料のツールや、企業の導入事例もご紹介します。
Stephen Grider | Engineering Architect| Udemy
Stephen Grider has been building complex Javascript front ends for top corporations in the San Francisco Bay Area. With an innate ability to simplify complex topics, Stephen has been mentoring engineers beginning their careers in software development for years, and has now expanded that experience onto Udemy, authoring the highest rated React course. He teaches on Udemy to share the knowledge he
米国MBA教授が教える：起業からIPOまでMBAのすべて
** この英語版のコースはUdemyで一番人気のビジネスコース！** ** BUSINESS INSIDER MAGAZINEより：これほど簡単にMBAは取得できませんでした。HarounはUdemyで最も高い評価の教授の一人なので、最高の講義を受けられるでしょう。** 今年だけで4万以上の学生が参加しました** キャリアをレベルアップさせる準備はできていますか？このコースでは、スタートアップからIPOまで、ビジネスに必要な全てのことを学ぶことができます。トップクラスのMBAスクールの学習内容の全てと、あなたを成功に導くリアルなビジネスの内容を網羅しています。 このコースはゴールドマン・サックスやベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、そしてコンサルティング業界などで実務経験が豊富であり（いくつもの会社を設立し、役員を務めている）、著名なMBA教授が教鞭をとります。多くのビジネスコンセプトは
Code with Ethereum & Solidity: The Complete Developer Guide
Smart Contracts? They're here. The Ethereum Blockchain? Covered. Solidity? Yep! There can be no understating it: Ethereum and Blockchain technology is the most disruptive force in years. Companies cannot hire developers who understand blockchain technologies fast enough, but there are a tiny number of resources published to help you truly understand what blockchains are used for, let alone bu
【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス
このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え
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