Python の代表的な O/R Mapper である SQLAlchemy の設計について、 PofEAA のパターンを交えながら解説します。
メモ。 SQLAlchemy でモデルクラスを定義していて、__repr__ を毎回定義するのがダルい。 かといって定義しないと、デバッグ時(主にプリントデバッグ)に中身が出ないのも困る。 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from db import Base class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) email = Column(String(120), unique=True) d
Verified details These details have been verified by PyPI Maintainers ponomar Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: BSD License (BSD) Author: Vitalii Ponomar Tags sqlalchemy, enum Easy to Use DeclarativeBase = declarative_base() DeclarativeBase.query = dbsession.query_property() class Item(DeclarativeBase): STATUS = EnumDictForInt.Enum
Mike Bayer is the creator of many open source programming libraries for the Python Programming Language, including SQLAlchemy, Alembic Migrations, Mako Templates for Python, and Dogpile Caching. Dilly and Posy were dedicated members of the team. Dilly and Posy were best of friends, and after a few years in different worlds are together again. We will always love and miss you Dilly and Posy! Catego
Flask と SQLAlchemy で Web アプリをつくるとき きちんとテストを書きたい→Application Factories Pattern を使う DB もきちんとバージョン管理したい→Alembic を使う という前提で、さらに Alembic の version ファイルと SQLAlchemy の declarative なモデルに同じようなテーブル定義を書きたくない。つまり version ファイルに def upgrade(): op.create_table( 'users, sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True), sa.Column('username', sa.String, nullable=False) )
The flask_sqlalchemy module does not have to be initialized with the app right away - you can do this instead: # apps.members.models from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class Member(db.Model): # fields here pass And then in your application setup you can call init_app: # apps.application.py from flask import Flask from apps.members.models import db app = Flask(__name__) # lat
auto_incrementを無効にするカラム定義にprimary_key=Trueを指定するとSQLAlchemyは自動的にauto_incrementを使用するので、これを無効にするには、カラム定義にautoincrement=Falseをつける。 tbl = Table( 'table_name', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True, autoincrement=False), # ... mysql_engine='InnoDB' ) 以下に記載がある。http://www.sqlalchemy.org/docs/05/reference/dialects/mysql.html#keys unsigned intを使う次のように、sqlalchemyモジュールが提供するIntegerクラスを使ってunsigned=Tr
えがおと開発中に、自分のアホさでハマったので自戒をこめてメモ # いくつか同様のネタがあるのでシリーズ化するかも(´・ω・`) 結論を先に書くと、DB接続セッションはちゃんとクローズしろ(#゚Д゚)ゴルァ!! ってことなんですが 構成 Apache + WSGIの構成で、Virtual Hostsによる複数ホストでWSGIをdaemon modeで起動 例えばa.hoge.comとb.hoge.comのWSGIアプリを別デーモンとして起動 a.hoge.comのFlaskアプリ(Aアプリ)とb.hoge.comのFlaskアプリ(Bアプリ) は同じDBを参照 DBの利用はSQLAlchemy(Flask-SQLAlchemy)を利用 DB定義のmodelはAアプリ、Bアプリとは別ファイルに記述したものを利用 現象 a.hoge.comで追加・変更したはずのデータがb.hoge.comに反
Heroku | Cloud Application Platform Django は動いたので、さて Flask と SQLAlchemy です。 github https://github.com/voluntas/heroku-template-flask 環境 Mac OS X Lion でやっているので、Linux や Windows だとまた別だと思います。 必須 Git Python 2.7 heroku Flask をデプロイする準備 最低限必要なのは virtualenv です。 easy_install なり pip で virtualenv が使える環境は作っておきましょう。 とりあえずプロジェクトフォルダを作成 $ mkdir heroku-flask-sqlalchemy $ cd heroku-flask-sqlalchemyvirtualenv 環境をフォル
Engine Configuration¶ The Engine is the starting point for any SQLAlchemy application. It’s “home base” for the actual database and its DBAPI, delivered to the SQLAlchemy application through a connection pool and a Dialect, which describes how to talk to a specific kind of database/DBAPI combination. The general structure can be illustrated as follows: Where above, an Engine references both a Dial
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