南青山・清水湯：表参道交差点徒歩２分の、生まれ変わった銭湯
■その他の各サービス・料金に関しては「サービス・料金」をご確認ください。 清水湯では、いろいろなサービスでお客様をお待ちしております。 疲れた心と身体をきれいさっぱり洗い流しに、ぜひお越し下さい。 「南青山で、ひとっ風呂。」 充実のリラックスをご提供する、清水湯は、都市ならではの銭湯です。 全館軟水使用をはじめ、高濃度炭酸泉、シルク風呂など、銭湯の主役“お湯”に、徹底的にこだわりました。健康と美容に役立てていただけるように、風呂の基本を大切にしています。 また、明るく清潔感溢れる館内インテリア、ドリンクなどのサービスも充実したレストスペース、皆さまの安心・安全をまもる、バリアフリー化など、清水湯ならではのホスピタリティをご提供していきます。 南青山、表参道。この地で100年のときをとおして 「清水湯」は、憩いの場でありつづけています。 これからもこの街で、みんなが集える安らぎの
MackerelでRDSの情報をサービスメトリクスを使って取得する - FLINTERS Engineer's Blog
こんばんわ！ まさかのベトナムからの投稿と相成りました、さげはしです。 こちらは今日は30度に迫ろうかという気温（と高い湿気）でアツアツです！ 今回は弊社でも利用しているMackerelを使った監視のお話をば。 Mackerelでは、RDSの情報を取得するためのプラグインが提供されていますが、それを使うとサーバメトリクスとして実行しているサーバに紐付いて情報が表示されます。 それになんかすごく違和感を感じたので、サービスメトリクスとしてAWSのAPIを叩いてデータを取得するスクリプトをとりあえず作りました。 個人的に工夫した点は以下のとおり： CloudwatchのAPIも使って、残りだけじゃなくてディスクサイズも見れるように やっぱパーセントでも見たいなーと思って、パーセントのデータも送信 RDS複数あったら面倒なので引数でRDSのidentity?を指定 無料枠で引っかかるの嫌なのでデ
Using Multiple Buildpacks for an App | Heroku Dev Center
There are many scenarios in which a single buildpack is not sufficient when building an application. This includes cases when you need to: Run a buildpack for each language your app uses. For example, run a JavaScript buildpack for assets and a Ruby buildpack for your application. Run a daemon process such as pgbouncer with your application. Pull in system dependencies with apt. You can define the
わかりましたって "I understood." ? | 行き当たりばったりカリフォルニア・ライフ
何かを頼まれてそれを受け入れる時、"OK" と言えば事足ります。でももう少しフォーマルな設定ではなんと言えばよいでしょうか。"Understood." と返答する人がいます。特に依頼者が自分の上司などである場合。正確には "It's understood"。「了解しました」という意味で“やります”という意図が含まれていて「わかりました」に匹敵する英語表現だと思うのです。「わかります」は“おっしゃることは理解できます、でも対応するかどうかは別ですよ、納得はしてませんよ”、「わかりました」は“理解しました、何らかの手を打ちますよ”あるいは“納得しました”という意味ですよね。「わかりました」は「わかります」の過去形みたいだけれど違うので "I understood."は使えません。（この "I understood."、考えてみると目的語なしの単独で使うのは聞いたことがないです。"I under
はてなブログ7ヶ月目のアクセス、カスタマイズなどいろいろ - まむせる
photo by appaIoosa はてなブログを始めてから8ヶ月目となりました。時間が経つのは早いですね。 暑くなったり、寒くなったり、台風に地震、世界同時株安となかなか落ち着かない8月から9月でした。 おかげでぼくの資産も一時は20%以上も減り、ヒヤヒヤした時期でもあります。 日経平均2万円までは、まだ遠いみたいでしばらくはいまの水準で推移していくとの意見が多くでてます。 マイナスの状態になりましたが、投資を始めてから初めての暴落を経験できた変な嬉しさがあります。 ちょっと危機感がないですね。 まあ、そんなことはいいので先月2015年8月のブログ運営報告をしていきます。 8月は9記事を更新。ぼく的にはまあまあのペースですかね。 思ったこと、感じたことを書いた記事が多かったのでいつもより時間をかけずにスラスラと書けました。 8月のアクセス数 先月のアクセス数は、14000PV。1日平均
エンジニアのための学ぶ技術
長岡技術科学大学 2015年度GPGPU実践プログラミング（全15回，学部4年対象講義） 第7回総和計算 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 ・第2回 GPUのアーキテクチャとプログラム構造 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2-59179215 ・第3回 GPGPUプログラミング環境 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3-59179255 ・第3回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3-59183677 ・第4回 GPU
[Linux]trickleを使ってプログラムごとにアドホックに帯域制御する
ネットワークの帯域制御は用途や手段に応じて様々な手段が存在する。 今回は、Linux 環境下で trickle を使ってプログラム単位でアドホックに帯域制御する方法をメモ。 trickle とは ユーザースペースで動作するトラフィックシェイパー ダイナミックローダーのプリローダー(LD_PRELOAD)を利用して socket の送受信に割り込んでトラフィックを制御 プログラム単位で制御 trickle をインストール RedHat Installation epel レポジトリからインストールする # yum info trickle ... Installed Packages Name : trickle Arch : x86_64 Version : 1.07 Release : 19.el6 Size : 89 k Repo : installed From repo : epe
![[Linux]trickleを使ってプログラムごとにアドホックに帯域制御する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/edb40f8e63854e2325c1becb69e475bf87ae6a24/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiguniang.wordpress.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F05%2Ftrickle_ld_reload.png)
Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠
今回は、まだ全然底が見えていないAuroraのガチンコ検証となります。公式資料に、発表当初の簡単な検証数値もありますが、自分でやらないと理解できない部分が多くあるためです。 既にAuroraにするだけで従来より速くなる説は有力ですが、なぜ速くなるのか、どのような点に注意を払って運用すべきなのか、といったことを理解するために、より局所的な検証をいくつか行って考察していきたいと思います。 目次 楽しい検証になって長くなりましたので、目次を置いておきます。 はじめに クエリのレスポンスタイム クエリキャッシュ CPU利用率とIOPSの性質 データ容量とストレージ性能の関係 インスタンスタイプとストレージ性能の関係 運用面の色々 何がボトルネックになるか はじめに いくつか前提的なものを。 ベンチマークは全て、sysbench を使ってテストデータ作成・ランダム参照／更新クエリを実行しています デ
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PofEAA in SQLAlchemy by methane
10 Minutes to Pandas — pandas 0.19.2 documentation
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