データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
oinume journal
Claude Code GitHub Actionsを使っていて、自分は以下のような2種類のタスクを依頼することが多い。 実装計画を立ててもらう 実装をしてもらう Claude Codeであれば実装計画はOpusを使って、実装タスクはSonnetを使うみたいな使い分けが簡単にできるのにClaude Code GitHub Actionsではデフォルトだとそれができなかったのでちょっとやってみた。 具体的には、以下のようなclaude.ymlのWorkflowファイルを追加して、GitHub Issueなどのコメントで @claude このタスクの実装計画を Opus で立てて とコメント内にopus, sonnet, haiku のキーワードを含めることで指定したモデルでClaudeが動くようになる。 やっていることは単純で、メッセージ内にopusなどのキーワードをgrepで引っ掛けてmo
rednose
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