Swift および Objective-C を使用した iOS メモリー管理で絶対に失敗しないための 7 つのヒントIBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.
第3回 Amazon Elastic MapReduceを学ぶ（前編） | gihyo.jp
はじめに こんにちは、adingoの岩川です。 ビッグデータという言葉が浸透して、実際に向き合う機会も増えてきていると感じます。 ビッグなデータを処理するには相応の計算パワーが必要です。分散処理システムを使って対処するのは一般的な方法ですが、分散処理システムを1から組むのは大変なので、Hadoop MapReduceベースのシステムが広く利用されています。 Hadoop MapReduceにおいては、ユーザはMapReduceと呼ばれる計算モデルに従って、Map処理、Reduce処理と呼ばれる計算内容のコア部分だけを書けばよく、タスク配分や通信などをケアする必要がありません。これによって、プログラミングのコストを大幅に減らすことが可能なのです。 しかしながら、実はHadoopクラスタの管理は決してラクなものではありません。 何台ものサーバをセットアップし、Hadoopをインストールしてやり
Cygwinより手軽にUNIX風環境が手に入る「Gow」
UNIX風環境をWindows OS上で使用してきた時代 黎明期からコンピューターを使ってきた方にとって、キーボードからコマンド名を入力して実行するスタイルは、ごく自然なものでした。GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）が主流になってからも、コマンドラインによる操作は依然と残され、我々が使用するWindows 7にも、コマンドプロンプトやWindows PowerShellといったCUI（キャラクターユーザーインターフェース）が用意されていることからも、その重要性を理解できることでしょう。 そもそもコマンドプロンプトで実現するコマンドラインインタープリターは、Windowsが主流になる前のOSであるMS-DOSを基礎にしており、そのMS-DOSもQDOSという16ビットOSを元にしています。しかし、CUIを採用したOSの源流は、1970年代から大学や研究所などに普及したUNIXにあ
JNDIをさらっと振り返る - nekop's blog
JBoss Advent Calendar 2011の12日目のエントリです。 JNDIはJava EEサーバのEJB、JDBCデータソースやJMSのConnectionFactoryなど、各種サービスにアクセスするためのエントリポイントとなる部分なのですが、あまりエキサイティングな技術ではないので注目されることはないですし、どのようなものなのかを調べたりする機会もなかなかないでしょう。というわけでさらっと振り返ります。 まず基本的な機能はリモートアクセスもできるサーバ上のグローバルHashMapみたいなものです。メソッド名がちょっと違い、get()ではなくlookup()、put()ではなくrebind()となっています。 データソースを取得するようなコードはこのようになります。 InitialContext context = new InitialContext(); DataSou
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