Setting Up Authentication for Server to Server Production Applications | Authentication | Google Cloud
Send feedback Authentication methods at Google Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document helps you understand some key authentication methods and concepts, and where to get help with implementing or troubleshooting authentication. The primary focus of the authentication documentation is for Google Cloud services, but the list of authentica
HTTP だけではない：Cloud Run で gRPC の利用が可能に | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run は、Google Cloud が提供するマネージド型のサーバーレス コンピューティング プラットフォームです。基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、フルマネージドの環境でステートレスなサーバー コンテナを実行できます。Cloud Run はリリース以降、多数のお客様にご採用いただいております。プロビジョニングや構成、スケーリングといった処理は Google 側で行うため、お客様はビジネス ロジックに注力できます。 Cloud Run で動作するほとんどのアプリケーションは HTTP JSON REST を使用してリクエストを処理しますが、サポートするプロトコルはこれだけではありません。9 月からは、単項 gRPC サービスのサポー
Cloud OnAir 番組レポート : BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 | Google Cloud 公式ブログ
Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online LIVE 番組です。 今回は、「BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介」と題して、Google BigQuery の仕組みとその使い方をご紹介します。データ分析基盤としての活用が進む BigQuery を深掘りしていきます。 BigQuery とはサーバーレスでスケーラビリティに優れたエンタープライズ向けデータ ウェアハウスである BigQuery。2006 年に論文発表した Dremel という Google 社内向けのサービスを起源としています。Dremel は社内にある大量のデータリソースを扱う基盤となっており、番組では、その開発の経緯にも触れながら、BigQuery が提供する機能やその特徴を解説します。 スケーラブルで巨大
Enable the BigQuery sandbox | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Enable the BigQuery sandbox The BigQuery sandbox lets you explore limited BigQuery capabilities at no cost to confirm whether BigQuery fits your needs. The BigQuery sandbox lets you experience BigQuery without providing a credit card or creating a billing account for your project. If you already cr
新しい Cloud Speech-to-Text で通話や動画音声のテキスト変換精度が向上 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud の AI を利用した音声サービスが急ピッチで進化を遂げています。今年 3 月には、DeepMind の音声生成モデル WaveNet を採用した音声合成 API の Cloud Text-to-Speech をリリースしました。さらにこのほど、Cloud Speech-to-Text（旧称 : Cloud Speech API）について、2 年前の発表以来最大規模となる改良を行いました。 Cloud Speech API は 2016 年に初めて発表され、1 年近く前から正式提供（GA）されており、半年で 2 倍以上というペースで利用が伸びています。今年 4 月の NAB と SpeechTek の両カンファレンスの開幕に合わせて、私たちは Cloud Speech-to-Text の新機能とアップデートをリリースしました。これにより、通話や動画のテキスト起こしな
『 1 行でわかる Google Cloud Platform』公開 | Google Cloud 公式ブログ
Posted by Google Cloud カスタマーエンジニア 技術部長 佐藤 聖規 Google Cloud カスタマーエンジニア 金子 亨 Google Cloud カスタマーエンジニア 岩成 祐樹 Google Cloud カスタマーエンジニアの佐藤 聖規（まさのり）です。日頃、カスタマーエンジニアとして、Google Cloud のテクノロジーをお客様に正しくご理解いただけるよう、製品説明やソリューションの提案などを行い、お客様のビジネスの成功を支えるお手伝いをしています。Google Cloud は、主に「Google Cloud Platform (GCP）」と、業務効率化を支援するオフィスツール「G Suite」で構成されていますが、特に GCP は、ストレージ、インフラストラクチャ、ネットワーク、データ分析、アプリケーション開発、機械学習等の幅広い製品ポートフォリオを備
Querying nested and repeated fields in legacy SQL | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Querying nested and repeated fields in legacy SQL This document details how to query nested and repeated data in legacy SQL query syntax. The preferred query syntax for BigQuery is GoogleSQL. For information on handling nested and repeated data in GoogleSQL, see the GoogleSQL migration guide. BigQu
SRE のサポートを受けるべきアプリとは？ : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : 社内で多くのアプリケーションやサービスが稼働するようになると、SRE（や運用）チームのサポートが追いつかないケースが出てきます。今回の『CRE が現場で学んだこと』シリーズでは、企業内のアプリケーションやサービスの中で何を SRE にサポートしてもらうかを、うまく原則に基づいて防御的に決める方法について見ていきます。 Google では幸いなことに、ストレージやネットワーク、ロード バランシングといった横断的なインフラはもちろん、Google 検索や Google マップ、Google フォトなどの主要なアプリケーションも含め、すべてを Site Reliability Engineering（SRE）チームがサポートしています。とはいえ、SRE にはソフトウェア エンジニアとシステム エンジニアの両方を組み合わせたスキルが求められるため、それを満たす人材を見つけて採用するの
Google App Engine standard now supports Java 8 | Google Cloud Blog
Java 8 support has been one of the top requests from the App Engine developer community. Today, we're excited to announce the beta availability of Java 8 on App Engine standard environment. Supporting Java 8 on App Engine standard environment is a significant milestone. In addition to support for an updated JDK and Jetty 9 with Servlet 3.1 specs, this launch enables enhanced application performanc
Cloud Source Repositories documentation | Cloud Source Repositories Documentation | Google Cloud
Effective June 17, 2024, Cloud Source Repositories isn't available to new customers. If your organization hasn't previously used Cloud Source Repositories, you can't enable the API or use Cloud Source Repositories. New projects not connected to an organization can't enable the Cloud Source Repositories API. Organizations that have used Cloud Source Repositories prior to June 17, 2024 are not affec
Google Cloud Platform における Ruby への取り組み | Google Cloud 公式ブログ
先月開催された Google Cloud Next '17 において、私たち Google は App Engine flexible environment の 正式リリース（GA）を発表しました。これにより、Rails や Sinatra など、Rack ベースのウェブ フレームワークを使用する Ruby ユーザーが App Engine の便利さを享受できるようになりました。 私たちによく寄せられる質問の 1 つに、「C 拡張を含む gem（たとえば nokogiri）やデータベース アダプタを App Engine で使えますか」というものがあります。もちろん答えはイエスです。 私たちは 1,000 に上る主要な Ruby ライブラリ、つまり gem をテストして、依存関係が満たされるようにしました。また paperclip のように、ビルド時には C ライブラリが不要でも実行時に
Google Cloud Platform の新しい Issue Tracker | Google Cloud 公式ブログ
皆さんと Google Cloud Platform（GCP）プロダクト チームとのコラボレーションが、より強化されました。私たちは、Google 社内でも使用している Issue Tracker のアップグレードを行いました。そして、古い code.google.com のトラッカーから、issuetracker.google.com でホスティングされる新しい Issue Tracker にすべてのイシューを移行しました。 Google Issue Tracker の使い方は簡単です。まず、ドキュメントを読んでイシューの作成、編集、検索、分類の方法をチェックしてください。デフォルトでは、Issue Tracker には利用者が担当するイシューだけが表示されますが、選択したホットリスト、ブックマーク グループ、保存した検索結果が表示されるように設定を簡単に変更できます。 また、右上隅の歯
Open-Sourcing Google Earth Enterprise | Google Cloud Blog
Editors Note: Google Earth Enterprise (GEE) launched on GitHub on March 232017. You can also get more information on the GEE project site created by our partners. Posted by Avnish Bhatnagar, Senior Technical Solutions Engineer, Google Cloud We are excited to announce that we are open-sourcing Google Earth Enterprise (GEE), the enterprise product that allows developers to build and host their own p
A new issue tracker for Google Cloud Platform | Google Cloud Blog
Kasia Derc-FenskeTechnical Solutions Engineer Manager, Google Cloud Starting today, we’re working on facilitating better collaboration between you and the Google Cloud Platform product teams, by upgrading to Issue Tracker, a tool we also use internally at Google. We have migrated all issues from the old code.google.com tracker to the new Issue Tracker hosted at issuetracker.google.com. Getting sta
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Building Containers | Cloud Run Documentation | Google Cloud
reCAPTCHA: Easy on Humans, Hard on Bots
Text-to-Speech AI: Lifelike Speech Synthesis | Google Cloud
Cloud AutoML - Custom Machine Learning Models | AutoML | Google Cloud
Icon Library | Google Cloud
Speech API - 音声認識 | Google Cloud Platform