CloudWatch Logsのイベントを期間指定で取得する - QiitaCloudWatch Logs CloudWatchに保存されたログはAWSのコンソールで確認する事ができて便利ですが、ログを解析する場合にS3にエクスポートするなど一手間かかります。ログの解析には、私はPythonスクリプトで行う事が多いので、PythonスクリプトでCloudWatchからログを取得するスクリプトの作成を目指します。なお、以下のコードはpython3(3.7.5)で動作させています。
boto3とbotoの違い | AWS SDK for Pythonの歴史を調べる - BioErrorLog Tech Blog
boto3とbotoの違いや、そもそもの"boto"の由来など、AWS SDK for Pythonの歴史を調べてまとめます。 はじめに AWS SDK for Pythonの歴史 boto3とbotoの違い boto2はどこに行ったのか "boto"の由来 おわりに 参考 はじめに AWS SDK for Pythonとしてboto3をいつも使っています。 ただ、私がAWSを触り始めたときには既に"boto3"になっていたので、"3"というからには無印botoやboto2もあるんだよね..?というモヤっとした疑問を抱えていました。 以前からAWSを知る人にとっては自明かもしれませんか、自分はまだ明確な答えを知りません。 そこで今回はboto3の歴史的背景を調べ、 boto3とbotoの違い boto2はどこに行ったのか そもそも"boto"の由来は？ をまとめます。 AWS SDK fo
boto3 waitersのポーリング条件を変更する | DevelopersIO
AWSのAWS CLI/golang/python/rubyなどのSDKにはWaitersという機能が存在し、APIを実行後、指定した状態になるためポーリングする機能があります。 今回はPython SDK boto3のポーリング条件を変更する方法を紹介します。 より短い間隔でポーリングしたい 処理が重いため、ポーリング数/間隔を増やさないと、ポーリング上限を超えて WaiterError エラーが発生する というようなケースで有用かと思います。 Waiters の基本的な使い方 たとえば、Kinesisストリームを作成後、ストリームが ACTIVE になるまでポーリングする場合、次のようにします。 import boto3 client = boto3.client('kinesis') NAME='Foo' # Create Kinesis Stream client.create_s
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