sudo実行時に$PATHが通っていない場合の設定 – 黒川仁の文具堂ブログ三昧
黒川仁の文具堂ブログ三昧 このブログでは、金沢市在住のプログラマ/サーバエンジニア 黒川 仁がWeb技術っぽい記事を書いています。 さくらVPSの新プランに移行して、Rubyをソースからインストールするなど環境を構築しているとき、一般ユーザでsudoコマンド経由でbundle installやgemが使えないことが分かった。 $ sudo bundle install sudo: bundle: command not found 環境変数の$PATHが通ってないのかと思い、フルパスで指定してみると実行できた。 $ sudo /usr/local/bin/bundle install ググって調べてみるとsudo実行時に環境変数を渡したりしている人もいるみたいだった。 ぱっと思いつく方法は$PATHが通っているらしい/usr/bin/にシンボリックリンクを貼ることだ。 ln -s /usr
Markdown記法で書けてバージョンごとに保存もできるライティング環境「Ulysses」 | シゴタノ！
突然ですが、私は、なるべくテキストファイルで執筆したい派です。 つまり、RTF（リッチテキストファイル）やWordファイルなど、アプリケーションでの動作が重くなりがちで、ファイルサイズも大きくなりがちなファイル形式では、なるべく仕事をしたくないのです。 テキストベースのファイルならば、たいていの場合、どのアプリでも開けますし、iPhone／iPadアプリでも開きやすく、同期もしやすいので、プラットフォームを選ばずに仕事ができます。 エンコードの違いで、互換性の問題が起こることはありますが、MacでもWindowsでも、比較的トラブルが少なく、ファイルをいったりきたりさせることができ、仕事の利便性という意味では、一番扱いやすいと思っています（以前、あるソフトウェアのサポート業務をしていた時に、RTFやWord形式のファイルにさんざん悩まされた経験から、これらのファイル形式を避けたいという気持
Python pandas のデータを scikit-learn でうまいこと処理したい - StatsFragments
はじめに Python で機械学習する場合、pandas で前処理したデータを scikit-learn で処理する、というケースが多いと思う。pandas, scikit-learn には それぞれ 簡単にできる / できない処理があるので、うまいこと連携できるとうれしい。 scikit-learn の各メソッドは numpy.ndarray に対する処理を前提にしているため、pandas のデータ形式 (DataFrame や Series) を渡すと 内部で ndarray に変換して結果を返してくる。そのため、結果に対して 直接 pandas の処理を続けることはできない。 ndarray で処理すりゃいいじゃん、、というむきもあるが、自分はどうしても pandas で処理がしたいんだ。とりあえず、pandas のデータをできるだけ維持したい、というモチベーションがあるものとして処
今さら聞けない高性能エディタVim入門
サクラエディタなど基本的なエディタに慣れたら、次に気になるのはさらに高性能エディタの代表格、vimではないでしょうか？Vimはプログラムコードやシステム設定ファイルなどの編集で威力を発揮するためエンジニアにファンが多いのも特徴ですが、エンジニアを惚れ込ませるその高性能さは一度惚れてしまうと離れられなくなるほど。慣れるまでは少し大変かもしれない上級者向けエディタですが、今回はその苦労を補って余りある高性能エディタ、vimの魅力をご紹介しようと思います！ "CodeCampus"はオンラインプログラミングスクール No.1のCodeCampが運営するプログラミング未経験の方のための学習メディアです CodeCampとは？（受講生体験記） 「エンジニアは女性のキャリアとして魅力的」未経験からの転職体験記リモートワーク×多拠点居住の新しい生き方を実現する。元バレエダンサーの挑戦普通の文系大学生/営
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