終了のおしらせ ブログ anopara は 2022年12月29日 ごろに閉鎖しました。 先生の次回作にご期待ください。 次のブログは多分同じURLで再開します。 詳しいことが決まったらこちらに書きます → https://twitter.com/anoparanominal 創作関連の活動はこちら → https://y9ks.jp 絵とか → https://twitter.com/yuri9000series
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自前でHadoopをインストールせずとも、 AmazonWebService(AWS)で手軽にHadoopを利用する事ができるということで、 Elastic MapReduce(EMR)環境でHiveを利用してみました。 ここでは、以下のような手順でHiveを利用する手順を示します。 S3にHive用のbucketを作成Amazon Elastic MapReduce Ruby ClientのセットアップS3にデータを配置HiveインタラクティブモードでElastic MapReduceを起動作成したHiveスクリプトをバッチ処理で実行S3にHive用のbucketを作成Hive用のデータを保存するため、S3にbucketを作ります。 「AWS Management Console」でS3を選び、 「Buckets」の「Create Bucket」を選択して、 「Bucket Name」を
平成 29 年度「学力調査を活用した専門的な課題分析に関する調査研究」 保護者に対する調査の結果と学力等との関係の 専門的な分析に関する調査研究 国立大学法人お茶の水女子大学 平成 30 年3月 30 日 目 次 序章 調査研究の概要・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 1 【第1部】統計分析 (家庭環境と学力) 第1章 家庭の社会経済的背景(SES)の尺度構成・・・・・・・・・・・・・ 10 第2章 家庭環境と子供の学力・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 13 第3章 家庭の社会経済的背景・ 「非認知スキル」 ・子供の学力・・・・・・・・ 23 第4章 小学生の学力と家庭の文化的環境・・・・・・・・・・・・・・・・・ 28 第5章 学力格差の変動―平成 25 年度と平成 29 年度の比較分析―・・・・・・ 34 (家庭背景による学力格差の克服:レジリエンス)
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