Pythonで数値シミュレーション - 侵略型パーコレーション - Qiita
はじめに Pythonは本当に何でもできるので，いろいろな使い方があると思うのですが，僕がどのように使っているのか紹介してみたいと思います．よくつかうパッケージはnumpyです．数値計算のお伴です．これがないと本当に困ります．あとはmatplotlib，scipyです．それからダイアログの表示のためにTkinterを使っています．ここらへんは使っている人も割と多いと思うので，情報も集まりやすいと思います． 最後に侵略型パーコレーションクラスターを作成し，そのフラクタル次元を計算するプログラムを丸々載せたいと思います．デフォルトではnumpyとscipy，matplotlibは入っていなかったと思うので，まずそれらを入れておく必要があります． 研究室のノートパソコンに急遽いれることになったとき， windows7 - Python, SciPy, matplotlibのインストール(Wind
全ての植物をフィボナッチの呪いから救い出す | mysite
植物にかかったフィボナッチの魔法 上の図の、オーラ全開の野菜をご存知だろうか。 そう、最近デパートなんかではよく見るようになったロマネスコというカリフラワーの仲間である。一説によると、悪魔の野菜とか、神が人間を試すために作った野菜とか言われているらしい。なんと言っても凄いのは、フラクタル構造がめちゃめちゃはっきり見えることだ。下の図は、フラクタルの元祖ともいえるマンデルブローと集合の一部であるが、本当にそっくりである。 この植物が面白いのは、それだけでは無い。実の出っ張った部分をつなげていくと、らせん構造がくっきり見えてくる。 そのらせんの本数を数えてみよう。 8本である。反対向きにも数えることもできる。 １３本である。 ８，１３は、神秘の数列“フィボナッチ”の要素なのだ。 フィボナッチ数列は、大昔、ピサのボナッチさんが発見したと伝えられる、非常に有名な数列である。 定義は F(1)=1，
有限要素法 - Wikipedia
^ たとえば、有限要素法によって構成される近似解が属する集合は、元の偏微分方程式の解が属する関数空間の有限次元部分空間となるように構成されることが多い。 ^ 補間方法の理論的背景として、ガラーキン法（英語版、フランス語版、イタリア語版、ドイツ語版）（重みつき残差法の一種）やレイリー・リッツ法（最小ポテンシャル原理）を適用して解を求めるが、両方式は最終的に同じ弱形式に帰着される。 ^ したがって、使用する形状関数には一定の制限がある。 ^ a b c Brenner, S., & Scott, R. (2007). The mathematical theory of finite element methods (Vol. 15). Springer Science & Business Media. ^ a b c Oden, J. T., & Reddy, J. N. (2012).
セル・オートマトン - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2022年3月） セル・オートマトンの一種ライフゲームで、ゴスパー（英語版）のグライダー銃がグライダーを放っているところ[1] セル・オートマトン（英: cellular automaton、略称：CA）とは、格子状のセルと単純な規則による、離散的計算モデルである。計算可能性理論、数学、物理学、複雑適応系、数理生物学、微小構造モデリングなどの研究で利用される。非常に単純化されたモデルであるが、生命現象、結晶の成長、乱流といった複雑な自然現象を模した、驚くほどに豊かな結果を与えてくれる。 正確な発音に近いセルラ・オートマトンとも呼ばれることがある。セルは「細胞」「小部屋」、セルラは「細胞状の」、オートマトンは「から
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