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失敗と認知に関するotori334のブックマーク (3)

  • 合成の誤謬 - Wikipedia

    世界恐慌後の世界では、各国が通貨切下げや関税障壁構築により自国経済からの需要漏出を防ごうとした(通貨安競争)が、主要国がこぞってこのような政策を採用した結果、ブロック経済が出現し、思うような改善を図れなかった。そのうえ、自由貿易の利益も喪失されて各国経済は著しく非効率な状態へ陥り、フランスやアメリカでは厳しい不景気が長引いた。それまでどおりの均衡財政を維持しようとしたアメリカ政府は、自らの歳出削減による経済縮小と歳入減少に苦しんだ。 ただし、このような通貨安競争が景気の後退要因になったとの説には、否定的な意見もある[4][5]。 世界恐慌の時期には全ての国において拡張的金融政策がとられた結果、外需拡大の効果は相殺されあうこととなったが、国際学派のバリー・アイケングリーンとジェフリー・サックスによると、世界的な拡張的金融政策は世界的なマネーサプライの増加をもたらし、その結果、各国で内需の拡大

  • 第一種過誤と第二種過誤 - Wikipedia

    第一種過誤(だいいっしゅかご、英: Type I error)と第二種過誤(だいにしゅかご、英: Type II error)は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤を偽陽性(ぎようせい、英: False positive[1])、α過誤(α error)、あわてものの誤り[2]ともいう。第二種過誤を偽陰性(ぎいんせい、英: False negative[3])、β過誤(β error)、ぼんやりものの誤り[2]ともいう。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。 過誤は次の2種類がある[注釈 1]。 統計的過誤(Statistical error) 計算や計測で得られた値と真の理論上の値との誤差が、無作為で質的に予測不可能な変動によって生じている場合[注釈 2]。 系統過誤(Systematic error) 計算や計測で得られた値と真の

  • N線 - Wikipedia

    『N線』(エヌせん、英語: N ray)は、1903年にフランスの科学者ルネ・ブロンロにより報告された現象であるが、後にそれは錯誤によるもので実在しないことが明らかとなった。病的科学の一例として示されることが多い。 N線を"検出"した実験装置の図 1903年、ナンシー大学に籍を置く優秀な物理学者であったブロンロは、X線の偏光を観測するため放電管とスパーク・ギャップを並列につないだ装置で実験をしている最中に、スパーク・ギャップの電気火花の明るさが変化することに気がついた[1]。彼はこれを新しい放射線によるものだと考え、スパーク・ギャップと写真乾板を組み合わせた実験装置を作って火花の変化を写真に記録し[2]、この放射線をナンシー大学にあやかり「N線」と名付けた[3]。 ブロンロが報告したこの現象は、オーギュスタン・シャルパンティエ(英語版)など多くの科学者による追試でも確認され、多くの論文が発

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