0. この記事の嬉しいところ ディープラーニングで生成したデータを 3Dプリンタ で印刷する流れがわかる (10. 実験用コードにおいて、全コード GitHub に上げてます。git clone して環境さえ作れば、同じことが簡単にできるはずです。環境の作り方はこちらに書いています。) 材料力学の勉強になる (僕も勉強しながら書いてますが…) TensorFlow 2.0 のテンソル操作を材料力学に応用する仕組みが分かります ※ スマホで見ると結構崩れるようなので、PC推奨記事です。 1. 概要 DCGAN (Radford et al., 2016)1 を利用し、そのロス関数に強度情報を加えることで、強度の高い数字を生成できるようにした データのコンセプトを維持したまま強度を操作できる ロスの設計やパラメータ変更により、強度を増減させられる 生成画像の FID (Heusel et al
![GAN で物理的に頑丈な形状を生成し、3Dプリンタで印刷 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5431d544572902cae03b54b79694d0730dcc2a8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9R0FOJTIwJUUzJTgxJUE3JUU3JTg5JUE5JUU3JTkwJTg2JUU3JTlBJTg0JUUzJTgxJUFCJUU5JUEwJTkxJUU0JUI4JTg4JUUzJTgxJUFBJUU1JUJEJUEyJUU3JThBJUI2JUUzJTgyJTkyJUU3JTk0JTlGJUU2JTg4JTkwJUUzJTgxJTk3JUUzJTgwJTgxM0QlRTMlODMlOTclRTMlODMlQUElRTMlODMlQjMlRTMlODIlQkYlRTMlODElQTclRTUlOEQlQjAlRTUlODglQjcmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPThkYmM4NzcyMDE5ODg0MDU5ZGY1ZDcyZGE5ZTJmZGQ0%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBIeXBlclBpZ2VvbiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZTYyNTM5M2JkNDhkODQ4ZTg5OWExMzgyMWY1ZGI0MDQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dea3ea275e1b87f30afc7256152d837e8)