３０．ディープラーニングでノイズを消してみよう - keep learning blog（キープラーニングブログ）
――科学者とは、自然のひみつと美しさを探し求めるおとぎの国の旅人です。それは大変おもしろく、夢のある楽しい仕事なんですよ。―― マリア・スクウォドフスカ・キュリー ディープラーニングでノイズを消してみよう 論文の概要 U-Netとは U-Netのアレンジ Pythonで実装 ディープラーニングでノイズを消してみよう すっかり季節が初夏の陽気になってきたと思っていたら、暦はもう6月になっていました。キュリー夫人の言う「おとぎの国」という表現がぴったりのデンマーク生活も、そろそろ終わりを告げようとしています。 昨年7月にデンマークの土を踏んでから約1年間、短いようでとても長かったです。西洋のことわざで、「ロバが旅に出かけたところで、馬になって帰ってくるわけではない」という言葉があります。私はポニーくらいにはなれたでしょうか。 デンマーク生活で印象に残っていることはいくつかあります。そこに住む人
Python: LibROSA で調波打楽器音分離 (HPSS) - Wizard Notes
調波打楽器音分離とは？ 一般的な楽曲では、様々な楽器音が含まれています。 そのため、元の楽曲信号から直接、音楽的な情報（例：コード進行）を分析するのは 計算機ではなかなか難しいです*1。 そこで、分析の前処理として、 打楽器の音と非打楽器（調波楽器）の音を分離する調波打楽器音分離 (HPSS: Hermonic/Percussive Source Seperation) *2が良く使われています。 この記事では、HPSSの概要とPython (LibROSA) のコードの解説します。 調波打楽器音分離とは？ 調波打楽器音分離のアイディア アルゴリズムの設計 非負値行列因子分解＋基底クラスタリング 最適化問題（行列因子分解）として解く 深層学習を使った手法 メディアンフィルタベースの手法 LibROSAにおける調波打楽器分離（HPSS）の実装 使い方 実装の詳細 librosa.effect
Pythonを用いて流れ星の音(electrophonic sound)を解析する - Qiita
はじめに 非常に大きくて明るい流れ星は、まるで火の玉のように見えるため、火球(Bolide)と呼ばれます。 火球はまれに音を伴って流れることが知られています。 しかし、火球の高度は100~200 km程度1であり、音が聞こえるまでは少なくとも5分以上はかかるはずです。そのため、この音の原因は火球の発する電磁波であると考えられており、”電磁波音(Electrophonic sound)”と呼ばれています。 音の発生メカニズムとして様々なモデルが考案されていますが、いまだ統一的な説明はないようです2。そもそも火球自体が珍しい上、目撃者のうち10%ぐらいしか音を感じない3という現象なので、科学的な検証が非常に難しいという問題があります。 しかし最近、ツイッター上でこの音を観測した人がいらっしゃいました。 しかも動画付き。 この火球では、流星が光ると同時に音が鳴る電磁波音も捉えることができました。
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