最新Raspberry Pi OS（Bullseye）のAI画像認識環境構築方法
ラズパイでAI画像認識環境構築 ひさしぶりにラズパイでディープラーニングしようと思ったら、色々変わっていたのでメモ。 追記：ラズパイ5に関しては以下記事参照ください。 前提 ハードウェアやソフトウェアの前提は以下です。 Raspberry Pi 4 Raspberry Pi OS(64-bit) with Desktop 2023-02-21(Bullseye) USBカメラ OSは64bitを使用します。32bitだとライブラリのバージョンが変わってくるのでこの記事のままだとインストールできませんので注意してください。 SDカードの書き込みやハードウェアのセッティングに関しては、以下記事参照ください。 また、上記記事では、カメラとしてRaspberry Pi カメラモジュールを使っていますが、Raspberry Pi OSがBullseyeになってから、使用するライブラリが変わった(Pi
Raspberry PiでMediapipeをPythonで使用する【pipでインストール】 - 人工知性を作りたい
本記事のテーマ 概要 RasbianOS(64bit)のインストール スワップファイルの拡張 mediapipeのwheelを取得 Sampleを動かす 本記事のテーマ Raspberry PiでMediapipeをpipでインストールする 下記問題の解決 ・RasbianOSではpipでMediapipeをインストールできない ・python-opencv-contribをインストールすると強制終了する 概要 今回はラズパイでpip installするためのwheelというものを作ってくださっている方がいるという情報を得ましたのでその方法を使用します。 主な流れは下記記事を参考にしました。 Raspberry Piで手軽にMediaPipeを楽しむ方法 RasbianOS(64bit)のインストール Raspberry Pi Imagerを使ってSDカードに焼いているのですが、64ビット
物体追跡カメラの作り方 for ラズパイ | AI coordinator
Let’s play with AI. こんにちは。 AI coordinator管理人の清水秀樹です。 皆さま、自作してますか？ 私は色々なガラクタを日々生み出しています。 いずれ役に立つ日が来ることを信じて・・・・ 物体追跡カメラを作ってみた。 こんなやつです。 いきなりソースコード 速くソースコード見せろって方はgithubにありますので使ってください。 一応補足しますと、公式サイトにサーボドライバーHATのセットアップ方法がありますので、そちらをまず試しましょう。 サンプルソースコードでウニョウニョ動けばOKです。 あとはラズパイにOpenCVをインストールするだけです。 これで準備完了。 tracking_camera.pyを起動すれば、カラーボール（赤）を追跡するカメラの出来上がり。 一応ソースコード載せときます。 import cv2 import numpy as np i
Raspberry Piで手軽にMediaPipeを楽しむ方法
MediaPipeをラズパイでもpipで入れたい OSC2021 Nagoyaでの @KzhtTkhsさんのMediaPipeに関する発表をみたあと 「MediaPipeよいのだけど、Arm系のラズパイとかApple Silicon Macだとpipでそのまま入らないんだよなー」 とつぶやいたら、なんとビルドジャンキーの @PINTO03091さんが一瞬でRaspberry Pi用のwheelパッケージをビルドしてリポジトリを公開してくださっていました。 最高ですね。とりあえずメモがてら動かし方の手順を残しておきます。 Raspberry PiでMediaPipeを手軽に動かす方法 Raspberry Pi OS(64bit)で動かす方法と、Ubuntu(64bit)で動かす方法の2つがあります。 それぞれ手順が多少異なります。お好きな方を選択ください。 事前準備 OS関係なく、以下が必要
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【Raspberry Pi Pico】カメラを接続して機械学習プログラムを動かす【Tensorflow Lite】 | メタエレ実験室
Raspberry Pi 3とカメラモジュールで顔追跡カメラを作る