Mac画面収録をAutomatorでアプリ化してショートカットで起動する - PIYO - Tech & Life -
兼ねてからQuickTimeを使った画面収録までの手数が面倒だなーと思っていたのでAppleScriptで自動化する方法を調べました。 これにより QuickTimer Playerの起動画面収録を選択録画開始のボタンを押すところまでを自動でやってくれるため、あとは録画する画面をクリックするか、録画したい範囲をドラッグするかだけで録画を始められるようになります。めちゃ便利。 方法Automatorを使います。Automatorくん、久々に登場するなあ。 Automatorはアプリケーションフォルダにあります。Spotlightなどから検索してもOK。起動したらアプリケーションを選んで開始します。 んで、AppleScriptを選んで右側にドラッグして追加します。 その中身はこう。 tell application "QuickTime Player" to activate tell ap
GitHubによるDockerコンテナレジストリ「GitHub Packages Container registry」が正式サービスに
GitHubによるDockerコンテナレジストリ「GitHub Packages Container registry」が正式サービスに GitHubは、Dockerイメージの共有や公開ができるリポジトリサービス「GitHub Packages Container registry」が正式サービスとなったことを発表しました。 Container registry for GitHub Packages is now generally available! Check out how it can improve your development experience.https://t.co/qCe9DteR6d — GitHub (@github) June 21, 2021 GitHub Container Registryは、GitHubでソフトウェアパッケージを扱う機能である「G
Python, OpenCV, NumPyで画像を比較（完全一致か判定、差分取得など） | note.nkmk.me
PythonのOpenCVでは画像をNumPy配列ndarrayとして扱う。NumPyの機能を使うと、2つの画像が完全一致しているか判定したり、差分画像を生成して保存したりできる。 ここでは以下の内容について説明する。 画像が完全に一致しているか判定 差分画像を算出し保存 差分の絶対値 差分0を128とする 差分を二値化 差分が生じている座標を取得 以下のサンプルコードではOpenCVで画像ファイルを読み書きしているが、画像の比較処理自体にはOpenCVの機能は使わない。 画像をNumPy配列ndarrayとして読み込めればOpenCVは必要なく、例えば、Pillowを使うことも可能。以下の記事を参照。ndarrayの処理例なども紹介している。 関連記事: Python, NumPyで画像処理（読み込み、演算、保存） なお、ここでは画素（ピクセル）ごとの単純な差分を考える。圧縮画像などの画
ffmpeg concat produces DTS out of order errors
I'm following the documentation on how to concatenate files with ffmpeg but during the process I'm seeing lots of warning and the output video stops after the first chunk but the audio keeps on playing. This is the command I'm using to concatenate the files: ffmpeg -f concat -i mylist.txt -c copy output.webm This are the warnings I'm seeing: [concat @ 0x7fee11822a00] DTS 0 < 2500 out of order [web
毎度「Cookieを許可してください」といわれずに済む新標準「ADPC」が提案される
「Cookie使用への同意を求めるバナー」が画面の大部分に表示され、ウェブサイトが読みづらくなったり、Cookieを使用されないよう設定するために何度もクリックして疲弊したりといった経験をした人も多いはず。多くの国でウェブサイトに対して「Cookie使用への同意をユーザーに求めること」が法律で定められていますが、これがブラウジングのユーザビリティを下げているとして、新たにこのバナーを不要のものにする「Advanced Data Protection Control(高度なデータ保護制御／ADPC)」という標準が提案されています。 New browser signal could make cookie banners obsolete https://noyb.eu/en/new-browser-signal-could-make-cookie-banners-obsolete A new
近似最近傍探索ライブラリFaissの4bit PQアルゴリズムについて、ARM CPU上での動作を60倍程度高速化しました - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
このブログは、株式会社フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。 TL;DR: Issue, PR ソリューション第二事業部の今泉です。 先日東京大学の松井先生と共同でFacebook AI Research(以下FAIR)が公開している近似最近傍探索ライブラリFaissの4bit PQアルゴリズムのARM CPU(aarch64)上での動作を60倍程度高速化しました。 本稿ではまず近似最近傍探索やFaissについて軽く紹介した後、その高速化内容について解説を行います。 近似最近傍探索について まず最近傍探索とは、「複数のベクトルからなる集合 \( \mathit{Vs} \) が存在し、あるベクトル \( \boldsymbol{x} \) に対して最も近い要素 \( \boldsymbol{v} \in \mathit{Vs} \) を求める」と
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Decoding mp4/mkv using FFMPEG fails