Bayesian Setsの特許について - のんびり読書日記
別にブログに書いてもしょうがないかなーと思っていたのですが、同じような目に遭う方がいるかもしれないのでちょろっとだけ書いておきます。 先日Stupaという関連文書検索システムを公開したのですが、その中で使用していたBayesian Setsというアルゴリズムが既に特許を取得されているため、公開を停止してほしいってメールが来ました。以前に公開したBayesian SetsのCPANモジュールAlgorithm::BayesianSetsも同様に下ろしてほしいとのことでした。特許の内容は以下のページに書いてあります。 http://www.wipo.int/pctdb/en/wo.jsp?WO=2007063328 特許の出願者がBayesian Setsの論文の著者と大学の機関のようなので、おそらく論文発表の前に出願したのではないかと思います。請求項の内容などをすべて詳細に読んだわけではない
Twitter Streaming APIでデータ収集 - のんびり読書日記
Twitterからデータを引っ張ってきたいと前から思ってたので、TwitterのStreaming APIを試し中。とりあえず1日分(2010/02/10 12:00 〜 2010/02/11 12:00)のデータを引っ張ってきてみました。ドキュメントはほとんど読んでないままやってるので、いろいろ間違ってるかも。 実際に引っ張ってくるコードはこんな感じ。ユーザ名、TweetのID、日付、Tweetの文面をタブ区切りで出力します。Config::Pitについてはここを参照。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use AnyEvent::Twitter::Stream; use Config::Pit; use Data::Dumper; use Encode qw(encode); my $config = pit_get('twitter.
のんびり読書日記
普段使ってるdotfileをgithubに上げるために、Linuxの開発環境を少し整理してみた。 vimrcを整理 vimrcはかなり前に整理したものをずっと使ってたんだけど、周りの人の環境を聞いたり、VIMテクニックバイブルを読んだり>して以下のように設定を追加してみた。 NeoBundleでplugin管理 unite, neocomplcache などを追加 まだほとんど使いこなせてないけど、unite, neocomplcacheが便利。知らない間にvimもすごい便利になってたんだなあ…。 Vimテクニックバイブル ?作業効率をカイゼンする150の技 作者: Vimサポーターズ出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2011/09/23メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 17人 クリック: 594回この商品を含むブログ (35件) を見る tcshからbashに移行 Linu
Bayesian Setsを試してみた - のんびり読書日記
この前YAPC Asia 2009に参加してきたのですが、そこで「はてなブックマークのシステムについて」の発表の中で、「はてブの関連エントリはBayesian Setsを使って計算されている」という話を聞いてBayesian Setsに俄然興味が湧いてきました。Bayesian Setsは以前論文だけ少し読んで、あまりよく分からないまま放置していたのですが、せっかくなのでPerlで作って試してみました。 Bayesian Setsについて詳しくは、以下のリンク先の資料をご参照下さい。 Bayesian Setsの論文 Bayesian Setsの詳しい説明記事 bsets, The Bayesian Sets algorithm. (Matlabのコード) 実際に作成したコードは以下の通りです。上記のMatlabのコードを参考にさせていただいています。 #!/usr/bin/perl #
Wikipediaのリダイレクトを使って同義語とれるかな - のんびり読書日記
wikipediaは同義語の単語(「ASIA」と「アジア」とか)は、代表的な単語にリダイレクトするようになっています。つまりリダイレクト関係にある単語は、大抵は同じ意味であることが期待されます。そこでこのリダイレクト関係を使って、同義語を抽出してみようと思います。 実際に作成したスクリプトは以下の通りです。 #!/usr/bin/perl # # wikipediaのリダイレクトを使って同義語を抽出 # # Usage: # % bzcat jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2 | ./redirect_words.pl > result.tsv # # 参考ページ: # [を] Wikipediaのキーワードリンクを使って関連語データを作ってみた # http://chalow.net/2007-06-09-3.html # use strict; u
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
