人工知能学会誌、表紙が“萌え”化 「正直、学会誌にふさわしいか悩んだ」 堅いイメージをチェンジ
一般社団法人・人工知能学会の学会誌が、来年1月発行の第29巻1号から大幅にリニューアルする。誌名を「人工知能学会誌」から「人工知能」に変えたことにあわせて表紙を一新。黒髪ポニーテールのお姉さんが掃除をしているイラストが採用され、従来の堅いイメージの表紙に慣れた関係者に衝撃を与えている。 同学会は1986年に発足し、論理学や認知科学などの基礎理論、ナレッジベース、音声対話や自然言語理解──といった人工知能に関連する分野の学際的研究を促進するのが目的だ。学会誌は隔月で発行しており、11月発行号には「パーソナルデータに基づく気付きの創発」といった特集のほか、著名な小説家による「SFショートショート」といったコンテンツも掲載されている。A4版・150ページで2500円。 「正直、学会誌の表紙としてふさわしいのだろうかと悩みました」――同誌編集委員会が25日付けで公開したリニューアル号の巻頭言「学会
CentOS 6.5にDockerいれてGrowthForecastを動かしてみた - blog.nomadscafe.jp
ちょっとずつ試してる。環境は以下。 MacOS X 10.8 VirtualBox 4.3.2 Vagrant 1.3.5 Packer v0.4.0 packer でCentOS6.5のイメージを作る まず、packerを使ってCentOS 6.5のイメージを作るところから。テンプレートはgithubにあげてます。 $ git clone https://github.com/kazeburo/my_packer.git $ cd my_packer $ packer build centos6.5.json テンプレートは https://github.com/hnakamur/my-packer-template-files を参考にさせて頂きました。 このあとの作業が楽になるようにCentOS 6.5をインストールしたあとに、yum groupinstall "Developmen
中国製の日本語入力ソフト 入力情報を無断送信 NHKニュース
中国最大手の検索サイト「百度（バイドゥ）」が提供する日本語の入力ソフトが、パソコンに打ち込まれたほぼすべての情報を、利用者に無断で外部に送信していたことが分かりました。 セキュリティー会社は、機密情報が漏えいするおそれもあるとして、利用には注意が必要だと指摘しています。 アメリカのグーグルに次いで世界２位の検索サイト、中国の「百度」は、４年前から「Ｂａｉｄｕ ＩＭＥ（バイドゥ・アイエムイー）」という日本語の入力ソフトを無償で提供していて、おととしまでに１８０万回ダウンロードされるなど、利用が広がっています。 このソフトは、初期設定ではパソコンの情報を外部に送信しないと表示していますが、セキュリティー会社のネットエージェントなどが分析したところ、実際には国内にある百度のサーバーに情報を送信していることが分かりました。送っている内容は、利用者がパソコンで打ち込んだほぼすべての情報と、パソコン固
【13-B-3】社内システムの構造と設計、実装のはなし :Developers Summit 2014
社内システムの構造と設計、実装のはなし 2014/02/13 13:05～13:50 自分たちが使うシステムを自分たちのために自分たちで作るとき、それがどのような構造のものであるべきか、どのように設計をすると良いのか、実装をどこから進めればいいのか、といった内容について自分の知見からお話しできればと思っています。社内システムと題していますが、もちろんそのようなシステムに特徴的なことが他のコンピュータシステムと大きく変わるわけではない、ということについても改めて議論したいと思います。 田籠 聡 〔LINE〕 LINE株式会社 ISP勤務、SIer勤務を経て2010年ライブドア入社、その後会社統合や社名変更を経て現在LINE株式会社勤務。開発支援チームという部署で、複数のインターネットサービスを横断でその開発・運用を支援する業務を行っている。アラート対応から社内便利ツールの開発、データ収集・集
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わたし的棚ぼた一万円選書 急に千葉さんに手渡された封筒、開けてみたら1万円札が1枚。何ごとかと思えば、同期の出張を代わったお礼をもらったらしい。 「葵はワンオペで育児してくれたから」と半分わけてくれました。 泡銭の1万円 これはもう、わたし的1万円選書をしろという思し召しなのでは……
Hive/Hivemallを利用した広告クリックスルー率(CTR)の推定 - Qiita
Hadoop Advent Calendar 2013 2013 12/25のXmasエントリです。 本記事では私が開発しているHadoop/Hive上で動作する機械学習ライブラリのHivemallについて、KDD Cup 2012, Track 2のデータセットを用いて利用方法を解説します。 https://github.com/myui/hivemall 基本的にプロジェクトのWikiサイトにあるKDDCup 2012 track 2 CTR predictionの説明を丁寧にしたものです。a9a binaryやnews20 binaryの方がよりシンプルの例ですので、そちらも参考にして頂ければと思います。 KDD Cup 2012, Track 2のCTR推定タスク このタスクは与えられたセッション情報（ユーザ属性と広告の属性）をもとに、検索エンジンの広告クリック率(Click-Th
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