食べログの口コミに見る人間心理 ―麻薬と性とトラウマと― · Naoki Orii's blog
フランスの希代の美食家であるブリア・サヴァランは「ふだん何を食べているのか言ってごらんなさい、そしてあなたがどんな人だか言ってみせましょう」といったそうだ。これは、「ドン・キホーテ」の有名な一文「君の友人を教えなさい、そうすれば君がどういう人間か言ってみせよう」をもじったものであるが、示唆に富んだ文である。その人が何を食べるか（もっと正確に言えば、何を食べないか）によって、その人の育ちや信仰、文化的・民族的背景など様々なことを知ることが出来る。 同様に、口コミもそれを書いた人について多くを物語る。ここで試しに、以下に挙げた食べログの口コミを読んで頂きたい。 バラのクリームにたっぷりのフランボワーズをマカロンとともに。ルバーブのアクセント。コレめっちゃカワイイ（*^_^*） 一目ぼれです☆ バラにフランボワーズにマカロンにピンクときたら、女子にはたまらない～！ ちょっと高めの価格設定やけど、
National Data Science Bowl 10位 - デー
プランクトン画像分類コンペこと National Data Science Bowl が終わりました。 Description - National Data Science Bowl | Kaggle 結果はタイトル通り10位(1049チーム中)でした。賞金2000万円が1円も貰えなかったショックで毎日15時間くらい寝ています。感想と投稿内容です。 感想 世界Deep Convolutional Neural Networks職人コンテストという感じでした。みんな強かったです。前半は、2〜5位くらいにいる状態だったので、これは賞金はオレのものだなHAHAHAなどと思っていたのですが、終盤は15位くらいまで押し出されるようになり、こいつらマジかよ、強すぎだろ、と思って、最後方向転換をしてどうにか10位で終われました。自分の感覚ではスコア(NLL)で0.7以下を出せれば、Deep CNNを熟
LIBFFM: A Library for Field-aware Factorization Machines
Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Introduction LIBFFM is an open source tool for field-aware factorization machines (FFM). For the formulation of FFM, please see this paper. It has been used to win the top-3 in recent click-through rate prediction competitions (Criteo, Avazu, Outbrain, and RecSys 2015). It supports l2-regularized logistic loss Main features include
Googleが東大院生を15万ドルで「青田買い」することについて
『グーグル:東大で「青田買い」 ＡＩ技術流出に日本危機感』という毎日新聞の記事を読んだ。 私はGoogleの人事・給与体系についてなにも知らないし、人工知能を研究する東大の院生に15万ドルの給与を提示したという話の真偽も分からない。ただ、私は事実であって欲しいと思うし、このような話がもっと増えて欲しいとさえ思う。幾つか感じるところがあったので書いておく。 人は買うものである まず、Googleはバカではないし、院生相手に慈善事業をやっているわけではない。15万ドルの給与を出すということは、少なくともその人から40万ドル/年程度のリターンが中長期的に期待できると考えているのだろう。それだけ人工知能がGoogleにとって重要なトピックということであり、5万ドルの人間を3人集めても替わりにはならないということだ。やるべきことがあり、できる人がいるのであれば、それを買うのは当然である。 記事中にも
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