Clustering With K-Means in Python | The Data Science Lab
A very common task in data analysis is that of grouping a set of objects into subsets such that all elements within a group are more similar among them than they are to the others. The practical applications of such a procedure are many: given a medical image of a group of cells, a clustering algorithm could aid in identifying the centers of the cells; looking at the GPS data of a user’s mobile de
Google's Python Class | Python Education | Google for Developers
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Welcome to Google's Python Class -- this is a free class for people with a little bit of programming experience who want to learn Python. The class includes written materials, lecture videos, and lots of code exercises to practice Python coding. These materials are used within Google to introduce Python to peopl
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オライリーの入門自然言語処理をご献本いただきました！ - nokunoの日記
こっそり誤植の指摘とかしただけなのに送っていただき、ありがとうございます！Amazon.co.jp： 入門 自然言語処理: Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper, 萩原 正人, 中山 敬広, 水野 貴明: 本著者の@mhagiwaraさんと@mizuno_takaakiさん、このような機会を下さった@overlastさんもありがとうございます。内容は原著のNatural Language Processing with Pythonという本と同じく、NLTKというライブラリを使いながら自然言語処理の入門的な内容を実習形式で学んでいきます。言語処理のための機械学習とも違って、機械学習以外の言語学的な知見を使った処理も取り入れている感じ。見所は間違いなく12章で、色々と特殊な問題のある日本語処理について、文字コードの問題から形態素解析・構文解析（係り受け解
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Pythonでアルゴリズム - Konnichiwa, A doumo
これはなんですか？ 奥村晴彦氏の著書「C言語による最新アルゴリズム事典」をPythonでやろうと決意。Rubyに翻訳されていたので、Pythonでもやってみようと。でも実は書籍はもっていなくてCとRubyのソースを見つつ翻訳しています。１日１個ペースで進んでいます。 やっているうちにこの本が欲しくなってきました。 個人のPython力を高めるために始めましたので、間違いが含まれているかもしれません。ご指摘等ございましたら連絡[syobosyobo at gmail dot com]ください。 ちょっと方針をかえて、ctopyで訳すことにした。またまた方針をかえて、、、ctopyはあまりつかえない。ちょっといじってやらないと、出力がよくない。コメントとか入ってると、うまく変換してくれないし。 で、そのあとPythonらしい書き方で書いていこう、かと。どうなるかわかりませんが。
waf チュートリアル - 純粋関数型雑記帳
waf - The flexible build system http://code.google.com/p/waf/ wafというものを最近知り一目惚れしてしまったので、紹介記事を書きます。ユーザーが増えると嬉しいな。 wafとは何か？特徴・利点・使うべき理由 wafはPythonベースのビルドシステムです。同様のことを行うツールとして、Autotools、Scons、CMake、Antなどがあります。Sconsからの派生で、比較的新しいソフトウェアです。 分かりやすい Pythonで書かれており、スクリプトもPythonで記述します。シェルスクリプトと謎のマクロが入り混じるAutotoolsや、独自言語のCMakeなどに比べて扱い易いです。Pythonを知っていれば非常にすんなりと使いこなすことが出来ます。Pythonを知らなくても、他の独自言語を覚えるよりは実りがあるかと思います
【インフォシーク】Infoseek ： 楽天が運営するポータルサイト
日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
C++ で Perl 拡張を書くためのモジュールを書いた - TokuLog 改めB日記
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
自然言語処理は Python がいちばん - 武蔵野日記
現在大学1年生の人で3年後には NAIST に (というか松本研に) 来たいという人から「どんなプログラミング言語やっておくといいですか」と質問されたりするのだが、なかなか答えるのは難しい。自分は Perl → Python がメインでときどき C++/C# を使ったりするのだが、どれが一番いいかはなんとも言えないので、自然言語処理以外に転向する可能性も考えると、C とか C++ とか Java とか(授業でそちらをやるのであれば)を最初の武器に選んだ方がいいのでは、と思ってはいる。 そんなこんなで最近 Hal Daume III (機械学習を用いた自然言語処理では非常に有名な人) のブログで Language of Choice というタイムリーなエントリーが出ていたので、紹介すると、「それなりに大きな自然言語処理のプロジェクトでどのプログラミング言語を使うのか」というアンケート結果が出
いやなブログ - スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl
スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語は Ruby, Python, Perl です。 私は C, C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きい C++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby, Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
vincent krutler
The Google PageRank Algorithm in 126 Lines of Python Reading How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack I was surprised by the simplicity of the math underlying the google PageRank algorithm, and the ease with which it seemed to be efficiently implementable. Being able to do a google-style ranking seems useful for a wide range of cases, and since I had wanted to take a look at python for
Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10)
サイボウズはクラウドベースのグループウェアや業務改善サービスを軸に、社会のチームワーク向上を支援しています。
Psyco - Home Page
Psyco is a Python extension module which can greatly speed up the execution of any Python code. 12 March 2012 Psyco is unmaintained and dead. Please look at PyPy for the state-of-the-art in JIT compilers for Python. 16 July 2010 Python 2.7 is unsupported so far. Anyone interested in porting Psyco to it is welcome. I started the work in a branch but it needs finishing. 4 March 2010 On Mac OS/X "Sno
Python at Google.notes (2006/02/12)
Python at Google.notes (2006/02/12) python Python at Google.notes Google で Python が使われているとよく言われているが、どういうところで使われているのだろうか。これは、Python at Google で検索すると分かる。Python at Google.notes を見てみよう。Google で使われている言語は、C++, Python, Java が主なもの。これ以外の言語は、特別に許可を取らないと使えないようだ（Perl なども一部で使われているがやはり許可が必要）。一番多用されているのは C++ で、Python がそれに次ぐ。それゆえ Python は SWIG を多用していようだ。Python のバージョンは、2005年5月の時点では、2.2 が使われている。あれだけのサービスで使われていると、さす
「Webアプリケーション・フレームワークはRuby on Railsだけじゃない！」，Pythonの三つのフレームワークが討論で激突
「Webアプリケーション・フレームワークはRuby on Railsだけじゃない！」，Pythonの三つのフレームワークが討論で激突 Python Workshop the Edge 2006 スクリプト言語で書かれたWebアプリケーション・フレームワークといえば，なんといってもRubyで書かれたRuby on Rails（Rails）の存在感が大きい。しかし，Pythonにも優れたフレームワークが登場してきている。2006年4月8日に開催されたイベント「Python Workshop the Edge 2006」のセッション「最新Webアプリケーションフレームワーク比較」では，Pythonで書かれた「Django」「TurboGears」「web.py」という三つのWebアプリケーション・フレームワークがそれぞれ利点をアピールした。 Djangoについてプレゼンしたのは露木誠氏。大阪大学
Python 講習会 資料
Version 1.0 (2004年 9月) 対象: ある程度プログラミングの経験がある Java あるいは Perl のユーザ。 概要 インタプリタ言語。覚えることは最小限。もとは教育用。 Java と Perl の中間? プロトタイプに最適。 オープンソース by Guido van Rossum、コミュニティで開発。 高い互換性 - UNIX、Windows、MacOS で動作。 (Linux 上で開発した cdb を使った検索プログラムや、 スレッド使用の http サーバなどが Windows、MacOSX でも無修正で動いた。) 読みやすいコード、オブジェクト指向、安定動作、豊富なライブラリ。 対話型重視の環境 (オンラインヘルプ、簡易IDE付) 最新バージョンは Python ???. (2004年9月時点では 2.3.4 だったが、現在はもっと上)。 ホームページ: htt
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Python Library Reference
http://starship.python.net/quick-ref1_52.html