場所参照表現タグ付きコーパス Ver 0.1 (2015/05/25)
概要 本コーパスは，Twitterからランダムにサンプリングしたテキストに現れる，「特定の場所を著者が想定している」と判断できる表現に対して，実際にどのエンティティを指しているかを人手で判断しエンティティ情報を付与したコーパスです．GeoNLPなどのジオパーズシステム，エンティティリンキングシステム等の開発や評価に利用することを想定して構築されました． 本コーパスには以下のような特徴があります． 施設名へのアノテーション付与 : いわゆる「地名」（市区町村名など）だけではなく，「施設名」（駅名等）に対してもエンティティを付与しています． 一般名詞からなる表現にも付与 : 「特定の場所を著者が想定している」表現というと，すぐに思い浮かぶのは都道府県名・駅名などの固有名詞ですが，上図における「バス停」のように，一般名詞であっても，特定の場所を指し示す表現が存在するため，それらへもアノテーション
@N Has Been Restored to Its Rightful Owner
Many of you have been following with interest Naoki Hiroshima’s tale of how he was extorted into giving up his valuable @N username on Twitter. The good news is that Hiroshima is back in control of the account: Order has been restored. — Naoki Hiroshima (@N) February 25, 2014 It remains to be seen what exactly took place behind the scenes at PayPal and GoDaddy, and why it took so long for Twitter
Justaway : 軽快な動作が魅力！ユーザーストリーミング対応のシンプルなTwitterアプリ！無料 | オクトバ
まずはいつも通りアカウント認証を行いましょう。真ん中のTwitterアイコンをタップして認証画面に進んでください。 認証が完了すると自動的にアプリ画面に戻り、しばらくするとTLが読み込まれます。黒を基調にしたシンプルな見た目で、個人的にかなり好みです。 各ツイートの下にはRTとお気に入り数が表示されます。この辺りは非常に公式と似たUIなので、今まで公式を利用していた方も、違和感なく移行できると思います。 標準的なUIは残しつつも、所々に使いやすい機能が仕込まれています。例えば、ツイートボタンを長押しすると、TLを見ながら投稿ができる「クイックツイートモード」が起動します。 TLを追いながら投稿を続けるヘビーユーザーには必須機能ですね！ ツイート欄をタップすると、各メニューが表示されます。リプライやふぁぼ(お気に入り)など、標準的なものはもちろん揃っていますが、本アプリ独自のものも多々ありま
TLで集めた顔文字
最終更新日：2015-09-04 19:45:09 1 2 3 4 5 6 7 » Last でもね〜今日は金曜だからそんな事忘れちゃおっ☆（＾Ｏ＾）ƪ(•◡•ƪ)"ょぃょぃ(∩'-'⊂)ꉂ'､з)っ⌒っꉂ `o´ )₍₍ ( ‾᷄꒫‾᷅ ) ₎₎੯ੁૂ‧̀͡u\ꉂꉂ ( ˆᴗˆ )Wake Up!(❀╹◡╹)ﾉ☆眩しい日差し浴びて(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)今胸の希望が君と重なる(灬ºωº灬)Stand Up!(❀╹▿╹)ﾉ☆開けない夜はないから(๑•̀ㅂ•́)و✧明日の笑顔信じるんだ٩( ´◡` )( ´◡` )۶いくぞ!٩(ˊᗜˋ*)وがんばっぺ!╭( ･ㅂ･)وWake Up, Girls!(✿╹◡╹)ﾉ☆大きく大きくチェンジ✧ヾ(❀╹◡╹)ﾉﾞそれは楽じゃないけど(*≧o≦)b❤だって☆｡ヾ(*'∀`*)ﾉ♡*キミがそばにいるから(／≧∇)／＼(∇≦＼)／♪ﾟ+｡:.♡勇気出して
cdh-twitter-exampleで遊ぶ
この記事はHadoop Advent Calendar 2013, 13日目のエントリです。ブログなんざ書いたことないので勝手が良く分かりませんが@sudabonさん@kernel023さんのお前も何か書けやコラという圧力に負けてBloggerにページを用意してみました。 Hadoopの利用目的としてデータの分析に取り組んでいる、もしくはこれから取り組もうとしているユーザは多いのではないかと思います。中でもログ分析と並んでソーシャルメディアの分析は各社が積極的に取り組もうとしているテーマであり、私が勝手にTwitter分析3部作と呼んでいる以下のブログを読まれた方も多いのではないでしょうか： http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/ http://blog.cloudera.com/b
米Twitter、まとめページ機能「カスタム・タイムライン」を発表 （マイナビニュース） - Yahoo!ニュース
米Twitter、まとめページ機能「カスタム・タイムライン」を発表 マイナビニュース 11月13日(水)8時15分配信 米Twitterは11月12日(現地時間)、ユーザーがツイートを集めて独自のまとめページを作成できる「Custom timelines (カスタム・タイムライン)」を発表した。 カスタム・タイムラインは、Twitterユーザーがあるテーマやトピックに関するツイートをまとめて紹介するページになる。作成したタイムラインはTwitter.com下で独立したページとして公開できる。またTwitter for Websitesに対応しており、Webサイトに埋め込んで公開することも可能だ。すでにいくつかカスタム・タイムラインが公開されている。例えば、NBCの人気オーディション番組「The Voice」の司会を務めるCarson Daly氏は、番組で歌う出演者の声をまとめたカスタム・
yatsが回収したTwitter日本語圏 9月(1/2) - 不可視点
久しぶりにTwitter日本語圏のダンプを公開したいと思います。 9/1-9/16の1.77億つぶやきのMySQLダンプです(load dataで取り込むタイプ) yatsの収集対象は 公開ユーザー状態でつぶやかれたもののうち 過去3週間以内につぶやいたユーザーからのもの、 累積200〜400つぶやきの日本語ユーザーからのもの です。ベストエフォートです。 streaming apiで流れてくるつぶやきもだいたい記録しています。 スキーマ： CREATE TABLE `buffer_20100916` ( `id_autoinc` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `id` bigint(20) unsigned NOT NULL, `user` varchar(20) NOT NULL, `content` text NOT NUL
Twitterがすごいと思った。
私の姉はもうかれこれ15年近く引きこもりというか、ニートというかそんな生活をしています。 中学入学と同時に学校へ行かなくなってしまった姉。 もちろん友達なんかいない。 外へもほとんど出ない。 一時期はコンビニ行くのすら大変だった時期があったらしい。 私が家にいるとプレッシャーになることがあるらしく、私は18歳の時に上京した。 それ以降の彼女のことはよくわからない。けれど両親の話だと大変だったらしい。 そんな姉がいつの間にかTwitterをはじめていた。 今年の春実家に帰った時に姉に「あんたもツイッターやっているの？」 「やっているよー」と答えたところ、フォローしてきた。 姉がTwitterをやるなんてものすごく意外だった。 今まで家族以外の人と全くコミュニケーションをとっていなかった姉がリプライとかリツイートとかTwitterを使っている姿をみると、すごくうれしい。 姉が社会復帰するよいき
Twitter本文と言及URLの圧縮 - kaisehのブログ
最近、Twitterのデータを収集しています。APIで取得したtweet本文や、そこから抽出したURLを片っ端からDBに保存していくと件数が莫大になるので、ディスクスペースを極力節約したいところですが、個別のtweet本文や言及URLは短い文字列なので、普通に1件ずつgzip等で圧縮してもほとんど意味がないか、オーバーヘッドが出て逆効果になってしまいます。 そこで、収集済みのサンプルデータを元にハフマン木を作っておき、それを共通利用してtweetを圧縮してみました。 用意したのは、英語ユーザ/日本語ユーザ/韓国語ユーザ各1000人のtweetサンプルをベースにしたハフマン符号と、tweet本文から抽出したURL文字列をベースにしたハフマン符号の4種類です。 頻度表は次のようになりました。 char (en) freq (en) char (ja) freq (ja) char (ko) f
TwitterがBitTorrentで高速にデプロイしている仕組みについて
Twitterは、同社の何千台ものサーバに対してバイナリをデプロイする場合に、ピア・ツー・ピアシステムのBitTorrentを利用したツール「Murder」を用いていると、7月1日の記事「Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（後編）～Twitterのサブシステム「Unicorn」「Kestrel」「Flock DB」」で紹介しました。 FacebookでもBitTorrentによる大規模なデプロイが高速に行われていることは、7月16日の記事「Facebook、memcachedに300TB以上のライブデータを置く大規模運用の内側」で紹介しました。 どうやら大規模システムにおけるデプロイではBitTorrentの利用が進んでいるようです。 7月15日付けのTwitter Engineering Blogに、Twitterのエンジニア、Larry Gadea氏による「
【DB】【Twitter】Twitterにおける大規模リアルタイムデータの取り扱い方法いについて - goinger的日記
SlideShareで見つけておもしろかったので内容をざっとまとめてみました. 3 months agoとなっているので結構最近の資料ですね 内容はtwitterでのリアルタイムデータの取り扱い方法について、初期の実装手法 + 問題 + 解決方法 + 将来の実装 + 原則といった感じの順番でそれぞれの項目についてまとめている 始めに: Real Time Dataとは? 超low latency Latencyやスループットが重要 Hadoopなどのhigh-latencyなデータツールは利用せず メイン: Twitterにおける4つのリアルタイムデータの取り扱い手法について 1. Tweets 2. TimeLines 3. Social Graphs 4. Search Indices 1. Tweets 140 charのメッセージ + メタデータで構成されてる クエリとしてはid,
Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」
Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」 先週の6月22日から、米サンタクララで行われていたWebサイトのパフォーマンスと運用に関するオライリーのイベント「Velocity 2010」が開催されていました。 その中で、TwitterのJohn Adams氏がTwitterのシステム運用について説明するセッション「In the Belly of the Whale: Operations at Twitter」（クジラの腹の中：Twitterでの運用）が行われています。Twitterのような大規模かつリアルタイムなWebサイトの運用とはどういうものなのでしょうか？ 公開されているセッションの内容を基に概要を記事で紹介しましょう。システム管理者の新たな役割、Railsの性能の評価、Bittorrentを使った
一ファイルで作られたTwitterクローン·Tweetylicious MOONGIFT
TweetyliciousはPerl製のオープンソース・ソフトウェア。Twitterは日本での認知度も高くなっており、成長が止まらない。仕組みはシンプルなだけに、類似サービスも多数登場している。だが他を寄せ付けない速度で成長を続けている。 Twitterライクなマイクロブログ 今からTwitterを追い越すようなサービスを作るのは難しいだろうが、特定分野におけるつぶやきサービスやローカルグループ内のつぶやきであれば需要はあるかも知れない。そんな時に使えそうなのがTweetyliciousだ。 TweetyliciousはPerl製で、1ファイルで構成されているのが特徴だ。CGIとしてだけでなく、Tweetylicious自体がサーバとなって動作することもできる。フレームワークはMojoを使っている。ユーザ登録すれば、すぐにつぶやきを開始することが可能だ。 フォローもできる 単純なつぶやきの
ソーシャルグラフとEdgeRank
The document discusses EdgeRank, an algorithm used by Facebook to determine what posts users see in their News Feed. It also discusses how EdgeRank could be applied to Twitter to help determine what tweets users see first. Several ideas are proposed for how EdgeRank might work on Twitter, including giving more weight to retweets, replies, favorites, and interactions with a user's social connection
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Twitter / OpenSource
【やじうまWatch】「はてな伊藤氏がグリーに転職」を事前に見抜いていた人 ほか
Twitter上の映画の評価やレビューを集めたサイト「fflick」 | ライフハッカー・ジャパン
Email, Facebook, Twitter: How Users Engage With Brands
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