Tried. Trusted. Long Lasting. With typical lifespans extending well past 15 years, you can depend on AMD devices being around for the life of your design. AMD 7 Series FPGAs and adaptive SoCs extended through 2040* AMD UltraScale+™ FPGAs and adaptive SoCs extended through 2045* Read the Blog *Due to the shorter lifecycles of high-bandwidth memory (HBM) components, AMD cannot extend the lifecycle o
JDK 9 Early Access with Project Jigsaw, build b40 This page provides Early Access builds of JDK 9 with Project Jigsaw. The goal of Project Jigsaw is to design and implement a standard module system for the Java SE Platform, and to apply that system to the Platform itself and to the JDK. Detailed information on the content of this build can be found here. These bundles are meant to allow develope
ENGLISH FOLLOWS BELOW こんにちは、たむたむ(@tamtam180)です。 SmartNewsでは主に広告の配信サーバを書いています。 最近、PipelineDBというContinuous Queryをサポートする製品を導入したのでそのレポートを書きます。 なお、セットアップ方法は本家のサイトを見れば誰でも出来るので、そのあたりは割愛します。 競合にあたる製品としては、NorikraやAzureのStream Analyticsがあり、日本のエンジニア界隈ではNorikraを好んで使用していると思います。 私がPipelineDBを導入した理由は、PipelineDBがPostgreSQL(9.4)をベースにしているため、弊社が導入しているダッシュボードツール、Chartioとの相性が良かったからです。 PipelineDBとは PipelineDBは、PostgreS
Google’s Deep Learning Machine Learns to Synthesize Real World Images Give Google’s DeepStereo algorithm two images of a scene and it will synthesize a third image from a different point of view. Google Street View offers panoramic views of more or less any city street in much of the developed world, as well as views along countless footpaths, inside shopping malls, and around museums and art gall
2. 元の論文 ● Title: “Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt” ● Authors: D. Sculley and Gary Holt and Daniel Golovin and Eugene Davydov and Todd Phillips and Dietmar Ebner and Vinay Chaudhary and Michael Young ● Year: 2014 ● Venue: SE4ML: Software Engineering for Machine Learning (NIPS 2014 Workshop) ● http://research.google.com/pubs/pub43146.html ● Abstract: Machine learnin
ホスト経由で単なるアクセラレータとしてFPGAボードを使う場合、I/O性能に律速するような単純なタスクのスループット勝負では、GPUに対してかなり分が悪い事がわかります。 電力性能比にすればトントンですが、コスト性能比が悪すぎます。FPGAも数が出れば安くなるでしょうが、コンシューマ向けに大量にチップをばらまいているGPUに正面切って物量で挑むのは、現時点では茨の道と言わざるを得ません。 では、ディスクリートFPGAが生きる道はどこか?率直にいうと: deeeeeepなパイプラインが生きる、Compute Intensiveな問題 外部I/Oと直結してレイテンシ勝負 メモリI/Oネックになった瞬間に負けるので、それ以外の場所で勝負になります。1はまあ、順当な感じですが、2が謎ですね。外部I/Oって、何でしょうか。 ここまで、意図的に無視してきましたが、PCIe385にはSFP+という光イン
イントロダクション OpenCLは、ヘテロジニアスなマルチコア環境、特にGPUを含む系をターゲットとして広まってきたという印象がありますが、近年、その勢力図に変化が現れつつあります。マルチコアCPU、GPUに続くOpenCL界の第3勢力、それは・・・ F P G A。 本記事では、OpenCL for FPGAとはどのような技術なのか、マルチコアCPU/GPUに比べて本当にはやいのか・・・その光と闇を暴き、真実を明らかにしたいと思います。 FPGA向けOpenCL実装 2014年12月現在、OpenCL C言語を用いてデザインが可能なツールを出しているFPGAベンダーはAlteraとXilinxの2社です。 Altera SDK for OpenCL Xilinx SDAccel XilinxのSDAccelは先日リリースされたばかりで情報が少ないため、本記事ではAltera SDK fo
Unbounded, unordered, global-scale datasets are increasingly common in day-to-day business (e.g. Web logs, mobile usage statistics, and sensor networks). At the same time, consumers of these datasets have evolved sophisticated requirements, such as event-time ordering and windowing by features of the data themselves, in addition to an insatiable hunger for faster answers. Meanwhile, practicality d
Tupperware is Facebook's system for containerized deployment of services at scale. It handles provisioning machines, distributing binaries, monitoring processes, and failover to ensure services run smoothly in production. Engineers focus on application logic rather than deployment details. Tupperware uses Linux containers to isolate over 300,000 processes across 15,000+ services running on thousan
Welcome to Cubert!¶ Cubert is a fast and efficient batch computation engine for complex analysis and reporting of massive datasets on Hadoop. Quick Links Cubert Code at Github Cubert Users Google Group (cubert-users) Email: cubert-users@googlegroups.com Where can I use Cubert?¶ Cubert is ideally suited for the following application domains: Statistical Calculations, Joins and Aggregations Cubert i
Video and slides synchronized, mp3 and slide download available at URL http://bit.ly/1wQh534. Lin Qiao discusses the architecture of Gobblin, LinkedIn’s framework for addressing the need of high quality and high velocity data ingestion. Filmed at qconsf.com. Lin Qiao is leading LinkedIn’s data lifecycle management for analytics, covering areas of data ingestion, data quality and workflow managemen
The JDK1.1 supports the Java Native Interface (JNI). On one hand, the JNI defines a standard naming and calling convention so that the Java Virtual Machine (VM) can locate and invoke your native methods. On the other hand, the JNI offers a set of standard interface functions. You call JNI functions from your native method code to do such things as access and manipulate Java objects, release Java o
ECS Webserver is currently unavailable do to a security issue. iSolutions is currently working on resolving the issue. We hope to have web pages restored by the 7th of April (2017). Please contact ServiceLine on x25656 for more information. If you have specific queries then please follow up with Jeremy Webb.
NLP若手の会シンポジウムまで2ヶ月を切りました。 ちょっと遅れていますが、論文募集も始まります。 その前にいま考えていることを書いておこうと思いました。 「若手の会の委員長に推薦されたので引き受けてくれないか」ということを打診されたのが昨年のシンポジウムの前でした。 特に今の会社に転職してからもう何年も論文も書いてないし、何で私がとも思ったのですが、それでも自分なりの方法で自然言語処理という技術領域に貢献したい気持ちと、こうした会の責任者になるという経験は少なくともいま逃したら当面ないだろうし、幾つか挑戦してみようという気持ちで引き受けました。 ところでNLP若手の会とは何かというと、私がちょうど修士学生だったときに、当時の助教くらいの年代(当時30歳くらい、今ちょうど准教授くらいの先生)の先生が作った会議です。 完成度の高さよりも新規なアイデアが、論文よりもその場の議論を重視している様
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