GitHubが1月28日のサービス障害の詳細を公開。停電により内部のChatOpsシステムも落ちて初期対応が困難に。Redisクラスタの復旧に時間
GitHubが1月28日のサービス障害の詳細を公開。停電により内部のChatOpsシステムも落ちて初期対応が困難に。Redisクラスタの復旧に時間 報告では、サービス障害はGitHub社内のChatOpsシステムも巻き込んで初期対応に時間がかかってしまったこと、一時的な停電がRedisクラスタの障害を引き起こしたため、その究明と復旧が作業の主な部分だったことなどが説明されています。 報告の要点をまとめました。 内部のChatOpsシステムも障害に GitHubのサービス障害は、すでに報告されているように、自社データセンターにおける一時的な停電が最初の原因でした。 At 00:23am UTC on Thursday, January 28th, 2016 (4:23pm PST, Wednesday, January 27th) our primary data center experi
Apache Apex Open Source Stream & Batch Processing Platform
Apache Apex Enterprise-grade unified stream and batch processing Apache Apex processes big data in-motion via a large-scale, high-throughput, low-latency, fault-tolerant platform with correct processing guarantee, one that’s also easily operated. An enterprise-grade Hadoop YARN native platform, Apache Apex with its unified stream processing architecture can be used for real-time and batch processi
Apple Sets Its Sights on Virtual Reality (Published 2016)
Timothy D. Cook, the chief executive of Apple, which recently acquired an augmented reality start-up.Credit...Richard Drew/Associated Press Facebook, Google and Microsoft have all delved into virtual and augmented reality technology. Now Apple is dipping a toe into the space too. Apple recently acquired an augmented reality start-up called Flyby Media and hired Doug Bowman, who ran the Center for
Hadoop / Spark Conference Japan 2016、2月8日に開催 | gihyo.jp
日本Hadoopユーザー会は、Apache Hadoop、およびApache Sparkに関するイベント「Hadoop Conference Japan 2016」「Spark Conference Japan 2016」を2月8日（月）に東京、大井町のきゅりあんにて開催する。国内外のエキスパートによるHadoopや並列分散処理に関する最新の講演やセッションが多数予定されている。入場は無料。参加申し込み、プログラムの内容はイベントページから。 開催概要は以下のとおり。
シリコンバレーのベンチャーキャピタルでは「デザイナー」が重役を務める
サンフランシスコで2016年1月20～22 日に開催された、米O’Reilly Mediaによる「O'Reilly Design Conference」に参加した。O’Reillyといえばビッグデータやオープンソース・ソフトウエアなど、テクノロジー業界の新しい動向を捉えた会議を開催してきたことで知られるが、デザインをテーマにした会議は今回が初めて。シリコンバレーにおけるデザインへの関心の高まりに合わせたものと言える。 シリコンバレーで他社に先駆けてデザインに力を入れてきたのは、何と言っても米Appleだが、デザインへの関心はアプリケーションやインターネットサービスを開発するあらゆるテクノロジー企業へと広がっている。 かつてはデザイナーがテクノロジー企業に在籍していることすら珍しかったほど。しかし、現在ではデザイナーはひっぱりだこ。米Googleもデザイン会社を数社買収しているし、米Airb
Storage Class Memor は当分無理だろなぁ - Guutaraの日記
いろんな意味で、2016年以降、Server って言う箱は、壊れていくんだろう。 Computer Device の進化は、高価なブランドで初まり一般化して量産品となるのが常だった常識も壊れていく気がしている。 結局のところ、世界の消費の大部分を占める企業が、わずかに限られてしまったことの意味をこれから感じることになるのは確かだよなぁ。 今の時点では、NVRAM を使ったストレージが自分の身の回りの世界では、普及するとは思わなくなった。*1 SSDでの流れを考えれば、まず、モバイル ( Apple あたりからか？) で導入されて、Pad、PCへ移り、Server で使いこなせるのは、そのあとだと思ってる。 なぜなら、きっと、大口のお客さんが、大量購入しないと想像するからだ。 高くて、速い Device は、生き残れないというのが最近の傾向だと思っている。 いまのSSDよりも、例えば、TB,
GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラルネットワークやLong short term memory network（LSTM）など、ディープラーニングの基本を学べる。学習にはGoogleが昨年11月にオープンソース化した機械学習システム「TensorFlow」を使う。 このコースを履修すると、機械学習のナノ学位を取得できる上級コース「Machine Learning Engineer Nanodegree」（月額199ドルから）を受講できる。 Googleは「このコースの目標は、機械学習に高い関心のある人々に
Hardware Support for NVM Programming
Hardware Support for NVM Programming 1 • Ordering • Transactions • Write endurance Outline 2 Volatile Memory Ordering • Write-back caching – Improves performance – Reorders writes to DRAM • Reordering to DRAM does not break correctness • Memory consistency orders stores between CPUs CPU Write-back Cache DRAM B A B A STORE A STORE B CPU 3 • Recovery depends on write ordering CPU Write-back Cache NV
Maven Failsafe Plugin – Introduction
Apache/ Maven/ Surefire/ Maven Failsafe Plugin/ Introduction | Last Published: 2024-01-06 Version: 3.2.5 Requirements: Maven 3.2.5 and JDK 1.8 or higher. The Failsafe Plugin is designed to run integration tests while the Surefire Plugin is designed to run unit tests. The name (failsafe) was chosen both because it is a synonym of surefire and because it implies that when it fails, it does so in a s
[SPARK-10324] MLlib 1.6 Roadmap - ASF JIRA
Following SPARK-8445, we created this master list for MLlib features we plan to have in Spark 1.6. Please view this list as a wish list rather than a concrete plan, because we don't have an accurate estimate of available resources. Due to limited review bandwidth, features appearing on this list will get higher priority during code review. But feel free to suggest new items to the list in comments
VLDB 2015 会議参加報告の資料を公開しました - は
VLDB2015 会議報告 from Yuto Hayamizu 今年の8月に開催されたVLDB 2015の参加報告資料を公開しました。 今回のVLDB参加は、SIGMOD日本支部からトップ会議の調査派遣という形で参加しており、その報告として2015/12/12にSIGMOD日本支部大会で講演する際に使った資料を一部編集したものを公開しています。 データベース分野の研究においては、最難関の国際会議としてVLDB、SIGMOD、ICDEがトップ３として認知されています。これらの会議で発表される研究論文が、データベース分野において最先端かつ最もレベルの高い研究成果といっても過言ではありません。また、単に最も質の高い研究発表が行われるだけではなく、第一線の研究者が集い、交流を深める場所としても機能しており、新たな研究の種が生まれる場所にもなっているといえるでしょう。 SIGMOD日本支部（日本の
第13回 Hadoopの設計と実装～並列データ処理系Hadoop MapReduce［1］ | gihyo.jp
はじめに 第一部では、Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、実際の処理系により焦点を当て、それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、最初の4回を用いて、Apache Hadoopの並列データ処理系であるHadoop MapReduceを始めとし、当該処理系のリソース管理を行うYARNおよび、汎用的な並列データ処理系であるTezについて解説を行う予定です。 今回は、MapReduceにおける設計方針や特徴について解説します。 MapReduceとは MapReduceは、複数の計算機上で効率的に処理を行うためのデータ処理用のプログラミングモデルと、そのプログラミングモデルが動作する処理系の実装であり、GoogleのJeff Deanらにより開発が始められました。MapReduceの代表的なランタイム処理系には
Geometric Tools
Welcome to the official site for Geometric Tools, a collection of source code for computing in the fields of mathematics, geometry, graphics, image analysis and physics. The engine is written in C++ 14 and, as such, has portable access to standard constructs for multithreading programming on cores. The engine also supports high-performance computing using general purpose GPU programming (GPGPU).
Kotlin Programming Language
July 9, 2024 Enhanced Column Selection DSL in Kotlin DataFrame Introduction The Kotlin DataFrame library makes extracting values from structured data an easy task. As discussed in our documentation, there are four separate APIs that can be used for this purpose, with the optimal choice depending on your individual situation and requirements. To demonstrate, let’s read in a JSON document containin
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
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Facebook to Shut Down Parse, Its Platform for Mobile Developers
Daily Report: Divergent Fortunes in Cloud Computing
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