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英語学習 | 22:21 | nikemtkyです。 今日は、休日なのでいろいろ書きたいことが でてきます。 突然ですが、皆様TEDってご存知ですか? Wikipediaによると、 TED(てど、英: Technology Entertainment Design)とは、アメリカのカリフォルニア州モントレーで年一回、講演会を主催しているグループのこと。 TEDが主催している講演会の名称をTED Conference(テド・カンファレンス)と言い、学術・エンターテイメント・デザインなど様々な分野の人物が講演を行なう。講演会は1984年に極々身内のサロン的集まりとして始まったが、2006年から講演会の内容をインターネット上で無料で動画配信するようになり、それを契機にその名が広く知られるようになった。 講演者には非常に著名な人物が多く、例えばジェームズ・ワトソン(DNAの二重螺旋構造の共同発見者
などで使える英語を学べる13のサイト・ページ コミュニケーションツールとしても、利用者が増加している。それぞれを通して、海外にいる友人とコンタクトを取ってみたり、好きな海外アーティストのページを見たりする方も多いのではないでしょうか。そこで今回はで使える英語に関するサイトを紹介します。 続きを読む スカイプを使った英会話レッスンのメリット・デメリット グローバル化が進む中、英会話はビジネスに欠かせないツールとなっています。インターネットが普及した現在、スカイプを利用して行うオンライン英会話レッスンが話題になっています。 スカイプを利用することで、外国人講師とリアルタイムで会話をすることができます。そこで今回はスカイプ英会話のメリット、デメリットについて紹介します。 を受験する方必見!TOEIC学習で役立つ16のサイト 近年、就職活動や、昇進のためにTOEICを受験する人が増えてきています。
統計分析、多変量解析、データマイニング、その応用例を調べるにあたって参考となるページを紹介します。基礎知識の補完にご活用ください。
ロボティクス学科で人工知能の講義を担当していますが,講義の参考のためにスタンフォード大学のMachine Learning (機械学習)の講義をYoutubeで見ました.自宅にいながらスタンフォード大の講義を聴けるとはずいぶん便利な時代になりました. ただ,機械学習の新しい手法がどんどん発明され,学生さんは勉強することが山のように増えています.学部だけでは,これらを全部教えることは難しいです.科学技術が進歩すると覚えなければならない知識が増え続けます.これからの時代,理工系は大学院進学が必須になるのではないでしょうか. でむ 参考リンク CS229 Machine Learning by Andrew Ng in Stanford Univ. Lecture videos of Andrew Ng in Stanford Univ. (YouTube)
楽天テクノロジーカンファレンス2011に行ってきたのでメモと感想。 テーマはGlobalization、Agile、BIG Dataだが、 ランチセッションには参加できず、本会場にだけいたので、 ほとんどビッグデータしか見てない。 基調講演ではおそらく200名ほど参加者がいた。 以下はプレゼン中に取ったメモ。(けっこうスルーしてる部分もあります) 一部、私見と捕捉リンクを入れてます。 ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」(45分) 中田敦 様(日経BP社日経コンピュータ 記者) プレゼン資料:ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」 内容は基本的に最近の日経コンピュータで書かれていたもの ビッグデータ革命で実現できたこと 警察が犯罪発生前に現場にかけつける(未来を予測) ボナンザメソッドで女流将棋にコンピュータが勝利(機械学習) Googleの自動運転手走行 詳
The Economics of a Cloud Computer 「クラウドコンピュータ」の経済学 - 楽天テクノロジーカンファレンス講演 2010年10月16日に開催された「楽天テクノロジーカンファレンス」での講演スライドです。 ----- 「クラウドコンピュータ」の経済学 中田敦(日経BP社日経コンピュータ記者) 「クラウドコンピューティング」とは、恐ろしく高性能なのにびっくりするぐらい安く使える「クラウドコンピュータ」を使うこと、です。ではなぜ、クラウドコンピュータは高性能で安いのでしょうか。その理由を、データセンター視点と産業視点の二つから考えてみます。 【プロフィール】 1998年慶応義塾大学商学部卒業後、日経BP社に入社。「日経レストラン」「BizTech」「日経Windowsプロ」「ITpro」を経て、 2008年10月より「日経コンピュータ」記者。共著として「クラウド大全
米AliveCor社は、2011年11月16~19日にドイツ・デュッセルドルフで開催中の「MEDICA 2011」で、「iPhone ECG Monitor(心電モニター)」を展示した。iPhoneを心電図のモニター画面や記録装置として利用するシステムである。 「iPhone 4」に対応するケース(ジャケット)に、二つの電極が備わっている。このケースをiPhoneに装着し、専用のアプリケーションを立ち上げると、心電図のモニター画面や記録装置として使えるというもの。二つの電極を右手と左手で握るか、あるいは電極を胸に当てることで、心電図を計測できるという。 計測したデータは、iPhoneの画面でリアルタイムに確認できる他、データをiPhoneに記録させることが可能とする。さらに、インターネットを介してデータを医療機関に送ったり、TwitterやFacebookといったSNSにデータ展開したりす
ドイツMedisana Space Technologies社は、2011年11月16~19日にドイツ・デュッセルドルフで開催中の「MEDICA 2011」で、iPhoneやiPadに対応する血糖値計測用モジュール「GlucoDock」を展示した。恵まれた展示ブースの位置ではなかったものの、多くの来場者が集まり、大きな注目を浴びていた。 iPhone/iPadの外部端子に接続するモジュールである。同モジュールをiPhone/iPadに接続すると、自動的に専用アプリケーション(アプリ)が起動する。同モジュールの接続用端子とは反対側に、専用の血液チップを差し込み、同チップに血液を垂らすと、数秒後に血糖値の測定結果がiPhone/iPadの画面に表示される。同モジュールは重さ14gと、かなり軽いものである。 測定したデータは、専用アプリ上で、日記のように管理できる。日々の食事メニューや体調なども
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Sangchul Song and Thu Kyaw discuss machine learning at AOL, and the challenges and solutions they encountered when trying to train a large number of machine learning models using Hadoop. Algorithms including SVM and packages like Mahout are discussed. Finally, they discuss their analytics pipeline, which includes some custom components used to interoperate with a range of machine learning librarie
というわけで、@doryokujinさん主催の第3回MongoDB勉強会に参加してきました。「第3回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」 : ATNDMongoDBMongoDBを使ってみたメモ - nokunoの日記 Twitter StreamingのデータをMongoDBに突っ込む - nokunoの日記会場はフューチャーアーキテクトさん。来客スペースが緑に溢れすぎていてびびったw フューチャーには1つ上の研究室の先輩が就職していますが、さすがに休日ということもあり見かけませんでした。 MongoDB全機能解説1 by @doryokujinさんMongoDB全機能解説1 View more presentations from Takahiro InoueMongoDBのチュートリアル的な話。第1回で初めてインストールした程度の経験な私にはありがたい。発表者かつ主催者の@d
次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」 はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力 メールクライアントのスパムフィルタ デジタルカメラの自動顔認識 ニンテンドーDSの手書き文字認識 買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。 これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。 機械学習の応用範囲 機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。 例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識(OCR)などはその代表格です。それらも
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
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