大型言語モデルに全振りしたSambaNovaのAIプロセッサーSC40L Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU (1/4)
要するにSN20はSN10のマイナーバージョンアップといった構成で、SRAM容量を若干増やしたのと、おそらくは動作周波数をやや引き上げた程度の差しかない(この話は後述する)。 SN20を利用した製品とサービスは存在はしたのだろうが、すぐにSN30に置き換えられることになってしまった。なぜ「存在はしたのだろう」と言えるかというと、同社の提供するSoftware Tuning ToolであるSambaTuneのRelease Notesに"Release 1.17 (2023-10-20) Added GPT13B examples for SN20 and SN30."の文言があるからである。ただ、どの程度の期間SN20を利用したサービスが提供されていたのかはやや疑わしい。 もう1つ謎なのが、DRAMの種別である。2020年にSN10が発表された時のスライドによれば、TBクラスのメモリーを外
インターネットに公開したインスタンスがどれくらい攻撃を受けるのか試してみた（1Hで200件以上のアクセス!!） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 皆さんAWS使っていますか？ どうも駆け出しエンジニアです、私もAWSに触れる機会が増えました。 そこで１つの疑問が。 「こんなにも素早くサーバーを構築可能だが、実際にインターネットに公開したサーバーはどの程度攻撃を受けるリスクがあるのだろう...？」 もしかすると中には、「検証で1時間も使わないし、とりあえず全てのトラフィック許可しておくか」と思った経験は無いでしょうか。 今回は実際にAWSのEC2に「T-Pot」をインストールしてどのくらいアクセスされているのかを調査しました。 T-Potとは マルチハニーポットプラットフ
NTT Com、IOWN APNを活用した分散データセンターでの生成AI学習実証実験に世界で初めて成功
NTT Com、IOWN APNを活用した分散データセンターでの 生成AI学習実証実験に世界で初めて成功 ドコモグループの法人事業ブランド「ドコモビジネス」を展開するNTTコミュニケーションズ株式会社(以下 NTT Com)は、超高速かつ超低消費電力を実現するIOWN構想※1の主要技術であるオールフォトニクス・ネットワーク(以下 APN)で接続した複数のデータセンターにNVIDIA GPU搭載サーバーを分散配置した環境で、NVIDIA AI Enterprise プラットフォームの一部であるNVIDIA NeMo™※2を用いた生成AIモデル学習の実証実験(以下 本実証)に世界で初めて成功しました。 1.背景 生成AI、データ利活用、画像処理などの分野でGPUクラスタの重要性が高まる中、サービス提供事業者や利用者にとって従来は単一のデータセンター内でGPUクラスタを構築・利用することが一般的
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