イスラエル新興のフォーテリックスは自動運転システムの安全性を評価するサービスを手がける。実際の走行テストの前に詳細な検証ができ、トヨタ自動車系ファンドや米エヌビディアも出資する。ジブ・ビンヤミニ最高経営責任者(CEO)は自動運転が「間違いが許されない」領域だとし、無事故で安全な自動運転技術の確立を目指す。――自動運転を取り巻く状況はどう変化していますか。「この1〜2年で人工知能(AI)が活用
米Googleは6月13日午後4時45分(米太平洋時間)、12日の午前10時51分に発生し、同日午後6時18分に収束したGoogle Cloudのサービス障害について、原因と対策を報告した。 インシデントレポート全文 原因はAPI管理システムの新機能のコード不備 今回の障害は、GoogleのAPI管理システムである「Service Control」における新しいクォータポリシーチェック機能のコードの不備が主な原因という。 5月29日にService Controlに追加された新しいクォータポリシーチェック機能のコードに、適切なエラーハンドリングが欠けており、また重要な「機能フラグ」による保護もされておらず、6月12日にService Controlが使用する地域ごとのSpannerテーブルに、意図しない空のフィールドを含むポリシー変更が挿入された。 この誤ったポリシーデータが処理される際、
新興 PostgreSQL サービス企業の買収劇の背景:Snowflake と Databricks が描く未来に思いを馳せてみた 日本の PostgreSQL コミュニティが今月、大きな盛り上がりを見せています。その理由は、データ・AI 業界の二大巨頭である Snowflake と Databricks が、立て続けに PostgreSQL のマネージドサービスプロバイダの新興企業を買収し、両社が PostgreSQL のマネージドサービス提供を開始すると発表したためです。この動きは、 PostgreSQL がこれまで以上に最も重要なデータベースの一つとしての地位を確立し、PostgreSQL ユーザーのスキルが活かせる場が大きく広がっていることを示唆しています。 なぜ、この買収劇が立て続けに起きたのでしょうか。考えられる主な理由は以下の 3 点です。 1. アナリティクスプラットフォー
2025年8月2日――NeosVRのサービスは、ついにその幕を下ろす。 最終アップデートは2021年11月10日、そして事実上の後継となるResoniteは2023年10月から稼働している。 この“空白期間”、コミュニティのみんなは何を考え、どう動いていたのか。 Resoniteの存在や移住について、どんな空気だったのか。 ここでは、その頃の舞台裏や雰囲気を、一ユーザーとして振り返ってみる。 ちなみに自分は公認メンターだが、運営側の人間ではない。 NeosVRとResoniteの関係性両者の関係についても触れておく。 Resoniteは2023年10月にリリースされたメタバースで、NeosVRのほとんどの機能をそのまま使える。 公式のデータ移行サービス(今は終了)もあり、アバターやワールドなどの資産も新天地に持ち込めた。 その結果、NeosVRの住民はほぼ全員がResoniteへ移住し、N
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 2月16日、動画内でマスクされた部分を予測する汎用モデル「V-JEPA」を、Metaが公開しました。 このモデルを用いることで、様々な画像・動画の下流タスクに応用できるんです、、、! 公式のXでのいいね数は、公開から1日足らずで2000を超えており、世界中で注目されていることが分かります。 Today we’re releasing V-JEPA, a method for teaching machines to understand and model the physical world by watching videos. This work is another important step towards @ylecun’s outlined vision of AI models that use a learned u
Metaが物理学的に正しい推論が可能なAIモデル「V-JEPA 2」をリリースしました。V-JEPA 2は現実世界の事象を記録した動画でトレーニングされており、「周囲の状況を元に次に発生する事象を推論して行動できるロボット」の開発に役立つとされています。 Introducing V-JEPA 2 https://ai.meta.com/vjepa/ Introducing the V-JEPA 2 world model and new benchmarks for physical reasoning https://ai.meta.com/blog/v-jepa-2-world-model-benchmarks/ 人間は「混雑した道を人や障害物を避けながら歩く」「ボールを投げて落下地点を予測する」といったように物理学的な事象を直感的に予測しながら行動することができます。Metaは人間と
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く