日本政府、なんと公用車に「自動運転車」採用へ | 自動運転ラボ
■公用車への自動運転車導入実証の概要社会実装の先行事例や初期需要創出へ公用車への自動運転車導入は、開発を担うスタートアップの支援・育成が狙いだ。政府調達・公共調達で政府・自治体が需要の牽引役となることで、自動運転技術などを搭載した SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）市場の拡大を図りながら、スタートアップの事業をバックアップしていく狙いだ。 政府が先行的に公用車に自動運転技術を導入し、実証・調達を進めることで、スタートアップが持つ技術の社会実装の先行事例や初期需要を創出していく姿勢を示すという。 まず、経済産業省の国会定期便においてスタートアップの技術を活用した自動運転の公用車を導入する。一定期間実証走行を行い、自動運転の公用車利用における安全性や利便性、今後の横展開に向けた課題などの検証を行う。 出典：経済産業省公開資料（※クリックorタップすると拡大できます）国会定期便は、
元OculusのMetaが次世代VRヘッドセットの要となるレンズのメーカー・Imagine Optixを買収か
VR企業の元OculusをVR部門としているMetaが、次世代VRヘッドセットの重要な部品となるPancharatnam Berry Phase Lens(PBPL)を生産する企業・Imagine Optixを買収したのではないかと、技術系ブログのKGOnTechが報じました。Metaは、買収を認めています。 Exclusive: Imagine Optix Bought By Meta - Half Dome 3's Varifocal Tech - Meta, Valve, and Apple on Collision Course? - KGOnTech https://kguttag.com/2021/12/17/exclusive-imagine-optix-bought-by-meta-half-dome-3s-varifocal-tech-meta-valve-and-app
Anthropic、「Research」のマルチエージェントについて解説
米Anthropicは6月13日（現地時間）、4月にリリースしたClaudeの「Research」機能で採用するマルチエージェントについて、公式ブログで解説した。 Researchは、ClaudeがWebやGoogle Workspaceなどから情報を検索し、複雑なタスクをこなすための機能。この機能の核となるのが、マルチエージェントシステムだ。 Anthropicはエージェントを「LLMが自律的にツールを繰り返し使用するもの」と定義し、マルチエージェントは複数のエージェントが連携して動作するシステムとしている。 マルチエージェントは、予測が難しいオープンエンドな研究タスクで強みを発揮する。こうしたタスクでは、調査中に現れる多数の手がかりを柔軟に追跡する必要があるからだ。 Anthropicの内部評価では、リードエージェントとして「Claude Opus 4」を、サブエージェントとして「Cl
グーグルが20億ユーザーに警告―今すぐGmailをパスワードからパスキーに変更を | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
以前から繰り返し述べてきたが、残念ながら読者が即座に行動を起こさない限り、この警告を言い続けるしかない──Gmailは他のすべてのメールプロバイダーと同様に攻撃を受けている。私がただ言っているだけではなく、グーグル自身が、米国消費者の61％がメール攻撃の標的になったことを認めている。この数字を直視してほしい。 さて、少しは危機感を抱いただろうか。抱いたはずだし、メールハッカーの次の犠牲者にならないために、ただちに手を打つべきだ。グーグルのプライバシー・安全・セキュリティ担当バイスプレジデント、エヴァン・コツォヴィノスは、プラットフォームの20億ユーザーに向けて「今すぐGmailパスワードを変えましょう」と「強く推奨」する警告を発している。以下、知っておくべきことと取るべき手順を示す。 グーグルは、Gmail アカウントを「パスキー」に即時変更するよう強く推奨大半のユーザーはいまだにパスワー
DevinにE2Eテストさせてみる - PLEX Product Team Blog
はじめに E2E テストのつらさ 今回の目論見 我々のDevin 開発環境について簡単に Devin マシンもメンバーの開発環境とほぼ同じ 実践、Devinくん に E2E テストはできるのか 結論 検証方法 テストシナリオ テスト開始 課題点 運用コストは組織の価値観次第かも Tips ステップを踏んで実行させる、しかし実行許可は不要であることを明言 テストする画面のURL、フォームの入力内容はなるべく具体的に指示をする エビデンスのデータフォーマットは具体的なSQLで指示する 複雑なHTML構造の操作は苦手 最後に 弊社の各事業部でエンジニアを求めています！ SaaS PLEX JOB コーポレート はじめに こんにちは。PLEXでPLEX JOBの開発を行っている小松です。 E2E テストのつらさ E2E テストってみなさまどのように行っているでしょうか。なんだかんだ人力に落ち着いた
簡単なMCPサーバ を作って Cloud Run へのデプロイを試す｜npaka
1. 簡単なMCPサーバの作成簡単なMCPサーバ (mcp-server-sample) を作成します。持ってるツールは加算(add)のみです。 (1) プロジェクトの作成。 uvをインストールしておく必要があります。 mkdir helloworld cd helloworld uv init uv add fastmcp(2) 「server.py」の追加。 ・server.py import asyncio import os from fastmcp import FastMCP # MCPサーバの準備 mcp = FastMCP("MCP Server Sample") # 加算ツール @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """2つの数値を加算 Args: a: 1つ目の数値 b: 1つ目の数値 Returns: 2つの数値の合
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TSMCが巨大チップ集積「SoW-X」、300mmウエハー丸ごと 演算性能40倍