クアルコムがArduinoを買収、新製品「Arduino UNO Q」も発表（ケータイ Watch） - Yahoo!ニュース
米クアルコム（Qualcomm）子会社のクアルコムテクノロジーズは、IoTデバイスを手掛けるArduino（アルドゥイーノ）を買収すると発表した。新製品「Arduino UNO Q」もあわせて発表された。 【画像】「Arduino UNO Q」 クアルコムでは、今年3月にAIとIoT関連の強化を目指してEdge Impulseを買収。また、同じくIoT関連のFoundries.ioも今春買収している。 今回の買収では、Arduinoのシンプルさや手頃な価格、そして3300万人以上というコミュニティに、クアルコムの保有する先端技術やAIなどを組み合わせて、開発者の生産性を大きく向上させるという。規制当局の承認などを経て正式に買収が完了する。なお、買収額など財務条件は非公開。 エッジ（端末）とIoTの開発者の生産性向上、AI学習の民主化、学生の参画促進という3つの目標も掲げられている。 Ard
AI時代に成長するサービスを止めないためのDBリファクタリング完全ガイド - そーだいなるらくがき帳
サービスが成長するにつれてデータベースは肥大化する。 肥大化したデータベースは最初は良かった設計も、パフォーマンスの低下やメンテナンスが難しくなる。 もちろん、そうならないように最初から設計を工夫することもできるが、サービスの成長に伴い要件が変化することも多い。 そうなると全ての変更を予見することは難しいため、データベースのリファクタリングは必要不可欠だ。 実際にAIを利用したソフトウェア開発が主流になっていきつつある昨今はよりデータベースの成長速度は加速している。 だからこそ、データベースリファクタリングは重要であり、AIが台頭して来た時代でも変わらず必要なスキルである。 そこで今回は実際にサービスの成長と共にデータベースをリファクタリングする際の戦略と実践的な手法について解説する。 なお、AI時代でもデータベースの技術が重要であることは変わらない話はこちらを参照されたい。 データベース
Google、PC操作を自動化するAI「Gemini 2.5 Computer Use」のプレビュー版公開
米Google DeepMindは10月7日（現地時間）、「Gemini 2.5 Pro」の視覚理解力と推論能力を基盤として特別に構築されたAIエージェントモデル「Gemini 2.5 Computer Use」を、APIを通じてパブリックプレビュー公開したと発表した。 このモデルは、ユーザーからの自然言語による指示と、画面のスクリーンショットをインプットとして受け取る。モデルは、画面上の要素を視覚的に認識し、ユーザーのリクエストを分析し、次に何をすべきかを判断し、マウスクリック、スクロール、タイピング、フォームへの入力といった具体的なUIアクションを、`function_call`という関数呼び出しの形で生成する。この一連のプロセスは、アクション実行後に新しいスクリーンショットをモデルに送り返すエージェントループの中で繰り返され、タスクが完了するまで自律的に操作を続行する。これにより、人
次期MCP（Model Context Protocol）では非同期操作、ステートレス、公式のプロトコル拡張などサポート
次期MCP（Model Context Protocol）では非同期操作、ステートレス、公式のプロトコル拡張などサポート Anthropicがオープンソースとして仕様を作成しているMCP（Model Context Protocol）は、今年（2025年）11月にアップデートを予定しています（MCPはこれまでにも、2025年3月、6月とアップデートが行われています）。 現在どのようなアップデートが検討されているのかが、MCP公式サイトのブログ記事「Update on the Next MCP Protocol Release | mcp blog」で説明されています。 MCPは生成AIとツールの接続のためのプロトコルとして登場し、事実上の標準として普及しています。複数のAIエージェントを連携させるAgent2Agentプロトコルのベースにもなっています。 今回（2025年11月）のアップデ
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完全無人タクシーがすでに走っているアメリカの大都市！ 現地で実際に見てみたら意外なトラブルがけっこう起こっていた（WEB CARTOP） - Yahoo!ニュース
