Claude Code Skillの作り方｜21個運用して分かった設計と育て方
Claude Codeを半年以上使い込んでいると、毎回同じ指示を打っている自分に気づくことがあります。「コミットメッセージは日本語で」「テストを書いてからPRを出して」「この記事はこのトーンで」。 これを解決するのがSkillです。 Skillとは、~/.claude/skills/ や .claude/skills/ に置くYAMLフロントマター付きのMarkdownファイル（SKILL.md）のこと。テキストファイル1つで、Claude Codeの振る舞いを根本から変えられます。 私は現在21個のSkillを運用していますが、そのうち16個は自作です。この記事では、Skillの構造から作り方、実際の運用で分かった育て方まで、一通り解説します。 Skillの構造 SKILL.mdファイルの中身 Skillファイルはこんな構造です。 --- name: my-skill-name desc
Microsoft、WSLを大幅強化へ 「遅い」「不安定」を解消、開発環境が変わる
Windows Latestはこのほど、「Microsoft to upgrade Windows Subsystem for Linux (WSL) with faster file access, better networking and easier setup」において、MicrosoftがWindows Subsystem for Linux (WSL) の大幅なアップグレードを計画していると報じた。 開発者の利便性を高めるため、導入手順の簡略化や、OS間のファイル転送速度の高速化、ネットワークの安定性の向上など、さまざまな改善を含んだアップデートが2026年中にも公開される見込みだという。AI開発やコンテナ環境の利用が広がる中で、WSLの使い勝手はWindowsの開発競争力を左右する要素になっている。 ファイル遅延やネットワーク問題を解消、WSLが“実用レベル”から“快適環境
Dense vs MoE推論モデルの実力比較
Gemma-4-26B-A4B（MoE）は活性パラメータこそ4BとGemma-4-E4Bと同じだが、**VRAMが3.2倍（48.1GB vs 14.9GB）**に膨らんでいる。これはMoE特有のルーティング機構やエキスパートのメモリオーバーヘッドによるものだ。精度もわずかに低く、パレート最適には遠い。 一方、Qwen3-30B-A3Bは活性パラメータが3Bと最も少ないにもかかわらず、VRAMは57.6GBで全モデル中最大。低活性パラメータ＝低メモリ、という単純な等式は成立しない。 結果②：タスクごとの強さに大きく偏る ヒートマップが如実に示しているのは、**「全タスクで最強のモデルは存在しない」**という事実だ。 ARC-Challenge：Gemma MoEが支配。Gemma-4-26B-A4Bが0.960でトップ GSM8K：Gemma系が強い一方、Qwen3-30B-A3Bは0.0
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