サケジー(Sakezy) - AI日本酒ソムリエ - 10万人の感想から「好み」をAIが推薦日本酒 - AI推薦サイトサケジー Sake-zy10万人の感想から、AIがあなたの「次の一本」を導き出す。 サケジーは、日本酒度や酸度などを使わず１０万件以上のレビューから「好みの傾向」を分析！ あなたと好みが似ている人たちの舌👅を借りて、次に飲むべき隠れた銘酒を推薦します。
「もう開発者はシークレットを使うな」 GitHubが「今日できる」4つのセキュリティ対策を紹介
GitHubは2026年4月1日（米国時間）、オープンソースソフトウェア（OSS）のサプライチェーンを狙った攻撃が増加している件を受け（参考記事）、攻撃の最新動向と開発者に推奨する防御策、GitHubが進めているセキュリティ対策などをブログ記事で紹介した。 GitHubは、攻撃者がAPIキーなどのシークレット（認証情報や秘密鍵）を窃取し、攻撃者が制御するマシンから悪意のあるパッケージを公開するとともに、窃取した認証情報を使って他のプロジェクトにもアクセスし、攻撃を拡散させていることをあらためて報告した。こうした攻撃の多くはCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）ツール「GitHub Actions」のワークフローを侵害することから始まるという。 GitHubが「今日できる」としている4つの防御策 GitHubは、開発者自身がワークフローの穴をふさぐために即座に実施できる防御
【ズバッと解説】データメッシュとは？背景と考え方・4原則・関連ワードを整理 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今日は「データメッシュ」という言葉について、整理したいと思います。 データメッシュは、1つの製品名ではありません。 分析データをどう持ち、誰が責任を持ち、どう全社で使いやすくするかを見直すための考え方です。Zhamak Dehghani が2018年に概念を提唱し、2019年の “How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh” で広く知られるようになりました。 この記事では、「データメッシュ」を 初心者でもイメージしやすい入口 から入り
自動運転の前線企業（Wayve/Waymo）から学ぶ、Agentic Workflow導入アプローチ
はじめに WayveとWaymoは、自動運転という「高リスク・高複雑度の実世界運用」に取り組む二大企業ですが、そのアプローチは大きく異なります。 Wayve：単一のグローバル運転モデルで多都市に展開し、ゼロショット一般化を目指す 「汎用基盤モデル×スケール」 路線 Waymo：ODD（運行設計領域）を明確に区切り、冗長性と検証で確実に運用する 「限定領域×安全保証」 路線 この設計思想の対比は、エンタープライズ領域に Agentic Workflow（複数エージェントが自律的にタスク分割・実行・検証するワークフロー） を導入する際の設計指針や導入方針として活用できそうだなと感じました。 本記事では、両社の技術戦略を整理したうえで、銀行業務を具体例として Agentic Workflowの導入アプローチ を3つの設計パターンに分類し、段階的なロードマップとガバナンス設計を解説します。 Way
Kubernetes を導入したのに恩恵を受けられていない現場の共通パターン - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Kubernetes は強力なコンテナオーケストレーションツールです。しかし「使っているが、正直 ECS でよかったのでは」と感じている現場は少なくないと思います。 私自身、Kubernetes を使っているシステムに携わっていますが、Kubernetes 固有の複雑さだけを引き受けて、その恩恵を十分に受けられていないと感じることがあります。 この記事では、Kubernetes を導入したにもかかわらず恩恵を受けにくくなっているパターンを整理します。「うちも Kubernetes を使うべきか」「今の使い方で大丈夫か」を考える
クアルコム、スマホ用DRAMを独自開発へ 中国CXMTと提携し供給安定化狙う
世界的なメモリ不足が続く中、Qualcommがスマートフォン向けの独自DRAM開発に乗り出したと報じられています。パートナーとなるのは中国のメモリメーカーCXMTで、両社はモバイル用途に最適化したメモリの共同開発を進めている模様です。 深刻化するメモリ不足と価格高騰 現在、スマートフォン業界ではDRAMの供給不足が大きな課題となっています。その背景には、AI用途で需要が急増している高帯域メモリへの生産シフトがあります。 この影響により、従来スマートフォン向けに使われていた製造ラインが圧迫され、DRAMの供給が不安定化。結果として価格も上昇傾向にあります。 特に影響が大きいのはエントリーやミドルレンジの端末です。最新の試算では、これらの機種ではDRAMが全体コストの約35％、さらにNANDを含めると約54％を占めるとされ、価格競争力に大きな影響を与えています。 Qualcommが自前のメモリ
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バスケシュートするAIロボ、トヨタが新型 制御技術結集し開発 - 日本経済新聞