中国のあるタブレット製造工場が、生産ラインにインテリジェントロボットを導入し、産業作業においてほぼ完璧な精度を持つ新たな「労働力」を生み出したことで、最近注目を集めている。 具体的には、Longcheer Technologyの工場に導入された2台のZhiyuan G2ロボットは8時間連続稼働し、100%の成功率を達成、1時間あたり最大310個の製品を完成させた。 固定座標に依存する従来のロボットアームとは異なり、Zhiyuan G2はトルクセンサーと画像認識システムを搭載しており、製品の位置ずれが発生した場合でも柔軟に自己調整を行うことができる。 その結果、ロボットは材料の積み下ろし、製品の検査、不良品の選別といった複雑な作業を、多くの段階で人間と同等、あるいはそれ以上の精度で実行できるようになった。 この能力を実現するために、ロボットは正式な稼働開始前に、生産ライン全体のデジタルシミュ
Linux Foundation傘下で独自のRust製ブラウザエンジンとして開発が進められているServoは、Rust公式のパッケージレジストリである「Crates.io」でバージョン0.1.0のリリースを開始したと明らかにしました。 Servoが提供するWebView APIを用いることでデスクトップアプリケーションやモバイルアプリケーションにHTML/CSSレンダリングに対応したWebビューを組み込むことができます。 ServoはRust製であるためメモリ安全であり、並列処理などを生かした高速性を備えつつ、カスタマイズも可能となっています。 今回、Crates.ioからリリースが公開されたことで、容易にRust製アプリケーションへ組み込めるようになることが期待されます。 このCrates.ioでのリリースに合わせて、Servoの長期サポート(LTS:Long Term Support)
米Googleは4月21日(現地時間)、「Gemini 3.1 Pro」ベースの自律型リサーチエージェント、「Deep Research」と「Deep Research Max」を発表した。 これらのエージェントは、複雑な調査ワークフローを自動化するために設計されており、同日からGemini APIの有料枠を通じて、開発者向けにパブリックプレビューとして提供されている。1回のAPI呼び出しで本格的な調査プロセスを開始でき、今後はGoogle Cloudを通じて企業顧客向けにも順次展開していく予定だ。 これらのエージェントは、ワークロードの目的に応じて使い分けられる。 「Deep Research」は昨年12月に公開されたプレビュー版を置き換えるもので、低遅延、低コスト化を図りつつ品質を向上させているという。スピードと効率に最適化されているため、即時応答が求められるチャットインタフェースなど
Home » テンセント、テキスト・画像から3Dワールドを生成するAIモデル「HY-World 2.0」をオープンソース公開 テンセント、テキスト・画像から3Dワールドを生成するAIモデル「HY-World 2.0」をオープンソース公開 2026年4月16日、テンセント(Tencent)はマルチモーダル3Dワールドモデル「HY-World 2.0」の技術レポートおよび一部コードをオープンソースで公開しました。テキスト・単眼画像・複数視点画像・動画など多様な入力から、探索・編集が可能な3Dワールドを生成・再構築するAIシステムです。 HY-World 2.0が既存のビデオ型ワールドモデルと大きく異なる点は、出力形式にあります。テンセント自身の「HY-World 1.5」を含む従来のビデオ生成型モデルは、生成物がピクセル動画にとどまり、再生が終われば消えてしまいます。 HY-World 2.0
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 大規模言語モデル自体が十分に賢くなった今、本当に希少なのは「適切なタイミングで適切な知識をモデルに与える」能力である。Agent Skills はまさにこの課題を解決するために生まれた。 一、なぜ Skills に真剣に取り組む価値があるのか 2025 年後半以降、AI コーディングエージェント(Coding Agent)は興味深い転換点を迎えた。モデル自体の能力はもはやボトルネックではなく、真のボトルネックは コンテキストエンジニアリング(context engineering) になった——つまり、エージェントが具体的なタスクに取り
米国立標準技術研究所(NIST)は2026年4月15日(現地時間)、同機関が管理する脆弱(ぜいじゃく)性情報データベース(NVD)の運用方針を変更すると発表した。この変更には急増する共通脆弱性識別子(CVE)に対応し、優先順位付けと作業の効率化を進め、長期的な運用の安定を図る狙いがある。 NISTがNVD運用を刷新、重要脆弱性の優先処理と効率化を目指す NISTによると、従来は登録されたほぼ全てのCVEについて深刻度スコアや対象製品などの付加情報を付与してきた。しかし今後は、一定の条件を満たす案件に絞って詳細付与を実施する。条件を満たさないものもNVDには掲載されるが、即時の詳細付与はされず、低優先の扱いとなる。 背景には、CVE登録数の急増がある。2020年から2025年にかけて登録件数は263%増加し、2026年初頭も前年同期比で約33%増えている。2025年には約4万2000件のCV
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