現代的なLinuxコマンドを活用して、WSL環境をもっと快適にしてみよう | Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術 | Think IT（シンクイット）もっと仕事でCopilotを使いこなせる方法がわかる！『Microsoft 365 Copilot踏み込み活用術』を5名様にプレゼント！ 4月1日 10:00
【CNDS2025】国産クラウドが目指すCloudNativeの未来 さくらのクラウドの進化と展望 | CloudNative Days Summer 2025レポート | Think IT（シンクイット）
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは？ 1月5日 6:01
新たな国産スマートグラス、NTTコノキューから今夏発売 | 週刊VRウォッチ | Think IT（シンクイット）
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは？ 1月5日 6:01
大規模言語モデルの自然言語処理「Transformer」モデルの仕組み | エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン | Think IT（シンクイット）
はじめに前回は、大規模言語モデル(LLC)の概要のついて説明しました。今回は、GPTシリーズなどの大規模言語モデルが採用している「Transformer」という自然言語処理について解説します。 RNNやLSTMなどの回帰型ニューラルネットワークが中心だったところに彗星のように現れたTransformerは、どのような仕組みでGPTのような言語モデルを生み出したのでしょうか。 回帰型ニューラルネットワーク私が2017年にThink ITの連載「ビジネスに活用するためのAIを学ぶ」を書いていた頃は、自然言語処理(NLP)と言えば次の2つが主流でした。拙書『エンジニアなら知っておきたいAIのキホン』にも、この2つの技術解説をしています。 RNN(Recurrent Neural Network)LSTM(Long Short-Term Memory)しかし、2017年6月にGoogleの研究者た
KubeCon NA 2022、日本人参加者による座談会でWebAssemblyの未来を読む | KubeCon + CloudNativeCon North America 2022 | Think IT（シンクイット）
【2026年の新常識】「良い質問」より「良い前提」。生成AIを動かすコンテキスト設計 1月8日 6:30
RustとWASMで開発されKubernetesで実装されたデータストリームシステムFluvioを紹介
Cloud Native Computing Foundation（CNCF）が公開しているYouTubeチャネルから、Kafkaに替わるストリーミングプロセッシングを行うオープンソースソフトウェアFluvioを解説する動画を紹介する。CNCFはクラウドネイティブなシステムを普及するためのマーケティング活動の一環としてクラウドネイティブなソフトウェアを解説する動画を公開しているが、これもそのひとつだ。Fluvioを開発しているのはInfinyOnという企業で、元NGINXのエンジニアが創業したベンチャーだ。Fluvio自体はオープンソースだが、CNCFのサンドボックスプロジェクトという訳でもない。CNCFにはTremorやStrimziというストリーミングのためのソフトウェアがすでにサンドボックスとして採用されているが、そういった枠には捕らわれずに紹介をするという発想だろう。 動画：Int
ITエンジニアに刺さる「ポッドキャスト6選」
はじめに 皆さんは「ポッドキャスト」を聞いていますか? ポッドキャストは個人でも配信できる音声メディアのことです。特定のサービスを指すわけではなく、音声ファイルをWebサーバーに置き、RSSフィードで更新情報を配信すればポッドキャストとして認識されます。ポッドキャストのアプリでは、そのRSSフィードのURLを登録すると随時更新された音声データを聴くことができる、という仕組みです。専用のアプリをインストールしておくと番組が更新された時点でプッシュ通知されるため、常に最新の音声データをチェックできます。 ポッドキャストという名前の通り、「iPod」時代の遺物といったイメージもあるかもしれません。しかし昨今、ポッドキャストが見直されているようです。大きな流れとしては、2018年に「Anchor」というポッドキャスト配信サービスが広まったことに起因すると思われます。録音から配信までを1つのサービス
形式手法とモデリング - AlloyAnalyzerを中心に | Think IT（シンクイット）
1. 初めに ソフトウエアの欠陥がもたらす影響がクリティカルになるにつれて、より間違いの少ない開発手法に注目が集まっています。 そんな中で注目されている技術の1つが、形式手法です。形式手法とは、数学をベースにしたシステム開発手法の総称です。 ですが、従来の形式手法は、数学の専門知識が必要だったほか、大がかりなシステム開発体制とあわせて語られることがほとんどでした。このため、一般の開発者にとっては、なじみのない技術でした。 こうした状況が、ここ数年で一変しました。PCの性能向上と、より使いやすいツールの提供により、誰でも簡単に試すことがのできる環境が整いつつあります。 本記事では、形式手法ツールの1つ「Alloy Analyzer」を取り上げ、以下の2つのポイントを中心に解説します。 形式手法は、導入の難しさが解消されてきている 形式手法は、ほかの現行の開発手法を補うかたちで利用できる 1.
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