#2208. 英語の動詞に未来形の屈折がないのはなぜか？
標題の趣旨の質問が寄せられたので，この問題について歴史的な観点から考えてみたい．現代英語の動詞には，過去の出来事を表わすのに典型的に用いられる過去形がある．同様に，現在（あるいは普遍）の習慣的出来事を表わすには，動詞は典型的に現在形で活用する．しかし，未来の出来事に関しては，動詞を未来形として屈折させるような方法は存在しない．代わりに will, shall, be going to などの（準）助動詞を用いるという統語的な方法がとられている．つまり，現代英語には統語的な未来形はあるにせよ，形態的な未来形はないといってよい．単に「未来形」という用語では，統語，形態のいずれのレベルにおける「形」かについて誤解を招く可能性があることから，現代英語の文法書ではこの用語が避けられる傾向があるのではないか． （準）助動詞を用いる統語的，あるいは迂言的な未来表現は，おそらく後期古英語以降に will
#1283. 共起性の計算法
[2010-03-04-1]の記事「#311. girl とよく collocate する形容詞は何か」で，語と語の共起 (collocation) を測る計算法 (association measure) にはいくつかの種類があることを見た．コーパス言語学では，Log-Likelihood Test という検定にかかわる計算法が比較的よく使われているが，それぞれの計算法には特徴があるので，なるべく複数の方法を試すのがよい．今回は[2010-03-04-1]の内容と重複する部分もあるが，BNCweb で実装されている7種類の計算法の各々について Hoffmann et al. (149--58) を参照しながら，特徴および利用のヒントを示したい． 各種の計算法は，(a) 共起頻度 (frequency of co-occurrence)，(b) 共起有意性 (significance o
#1278. BNC を中心とするコーパス研究関連のリンク集
コーパス言語学の勢いが止まらない．分野が分野だけに，関連情報はウェブ上で得られることが多く，便利なようにも思えるが，逆に情報が多すぎて，選択と判断に困る．せめて自分のためだけでも便利なリンク集をまとめておこうと思うのだが，学界のスピードについて行けない．私が最もよく用いる BNC に関連するものを中心に，断片的ではあるが，リンクを張る．リンク集をまとめる労を執るよりは，芋づる式にたどるかキーワード検索のほうが効率的という状況になりつつある・・・． 1. BNC インターフェース ・ BNCweb （要無料登録） ・ BYU-BNC （要無料登録） ・ BNC ( The British National Corpus ) 2. BNC のレファレンス・ガイド ・ Quick Reference for Simple Query Syntax (PDF) ・ Reference
#1101. '''Zipf's law'''
##1089,1090,1091,1098 の記事で，情報理論 (information theory) が言語学に与えてくれる知見について，いくつか見てきた．情報理論からの貢献として，最もよく知られているものの1つに，アメリカの言語学者 George Kingsley Zipf (1902--50) が1949年に Human Behaviour and the Principle of Least Effort: An Introduction to Human Ecology において提唱した Zipf's law （ジップの法則）がある．語の頻度についての経験的な法則であり，語の頻度を f とし，その頻度の順位を r とすると，その積 C はほぼ定数となるという． r × f = C この法則は，言語，テキストの主題，著者，その他の言語的な変数にかかわらず成り立つとされるが，実
#1028. なぜ国名が女性とみなされてきたのか
英語で，国名が女性代名詞 she で受けられてきた歴史的背景や，過去50年ほどのあいだにその用法が衰退してきた経緯については，##852,853,854 の記事で取り上げた．今回は，なぜ国名が歴史的に女性と認識されてきたかという問題に迫りたい． 1つには，[2011-08-29-1]の記事「#854. 船や国名を受ける代名詞 she (3)」で触れたように，国家とは，為政者たる男性にとって，支配すべきもの，愛すべきものという認識があったのではないかと想像される．船やその他の乗り物が女性代名詞で受けられるのと同様の発想だろう． もう1つは，細江 (259) が「あの国民に対して女性を用いることなどは，明らかにラテン語の文法の写しである」と指摘するように，ラテン語で Italia, Græcia, Britannia, Germania, Hispania などが女性名詞語尾 -ia で終
『英語史で解きほぐす英語の誤解』のページ
・ 堀田隆一（ほったりゅういち） 『英語史で解きほぐす英語の誤解 --- 納得して英語を学ぶために』 中央大学出版部，2011年．195頁．ISBN: 9784805727041．定価880円（税別）． 2011年10月7日に，中央大学出版よりhellog～英語史ブログからの記事を豊富に取り込んだ英語史の入門書『英語史で解きほぐす英語の誤解 --- 納得して英語を学ぶために』を出版いたしました． このページは同著のコンパニオンページとして設けたものです．今後，主に本文と関連するブログ内記事へのリンクを張ってゆく予定です． 本書は，Amazon.co.jp 等のオンライン書店でも購入可能です．あるいは，「中央大学出版部の書籍の購入について」をご覧ください． 本書の紹介 本書の「おわりに」でも触れていますが，この本はhellog～英語史ブログからの記事を多く取り込んで執筆しました．記事を
#527. 不規則変化動詞の規則化の速度は頻度指標の2乗に反比例する?
言語進化論の立場からの驚くべき論文を読んだ．古英語の強変化動詞（不規則変化動詞）が時間とともに現在・未来に向かって規則化してゆく速度は，その動詞の頻度指標の2乗に反比例するというのである．不規則形の規則化と頻度に相関関係があることは多くの関連研究で明らかにされてきているが，この研究で驚かされるのは具体的な数式を挙げてきたことである． 古英語から取り出した177の不規則動詞（現在にまで廃語となっていないもののみ）のうち，中英語でも不規則のまま残ったのは145個，近代英語でも不規則のままなのは98個だという．また，未来に計算式を当てはめると西暦2500年までに不規則のまま残っているのは83個であると予測している． この論文には計算に関わる数々の前提が説明されているが，細かくみればいろいろと疑問点がわき出てくる． ・ 現代英語における各動詞の頻度をコーパスで求めているのはよいとして，古英語
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