PHP, Python, Golang を NGINX Unit で動かしてみた - /var/log/study
NGINX Unit ホームページは以下 www.nginx.com もしくはミラーだけどGitHubが以下となる github.com RestAPIやJSONで設定できる、phpのPHP-FPMやpythonのwsgiサーバーなど言語ごとのアプリケーション・サーバーを集約したアプリケーションサーバーという感じ。なのでNginxの後ろで動くサーバーという認識で大丈夫なのかな? まだversionは0.1なので、今後どんどん成長していくはず。 現状は以下に対応しているとのこと Python 2.6, 2.7, 3 PHP 5, 7 Go 1.6 or later ざっくりとした所感 プロダクトに関して 言語ごとのミドルウェア運用がNGINX Unitに集約されて嬉しい可能性がある Docker + NGINX Unit も嬉しいが、NGINX Unitだけでも十分に嬉しいかも ベンチマーク
prompt_toolkit がアツい - methaneのブログ
とりあえず mycli と aws-shell のスクリーンキャストを見てください。 prompt_toolkit はこのようなリッチコンソールアプリを作るためのライブラリです。 Windows でも動きます。 Jupyter (ipython notebook) を切り離した、コンソール版の ipython も次のメジャーバージョンでは readline ベースから prompt_toolkit ベースに作りなおされています。 ipython 以外にも ptpython というシェルもあり、 ipython の各種 magic が不要な場合はこちらで十分でしょう。 https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit#projects-using-prompt-toolkit には、他にも prompt_toolkit を採用
Haskellのエンジニアは二流なのか？（答えはノーである） | POSTD
挑発的なタイトルによって誰かが気分を害してしまう前に、私はこの問いに対する答えも書いてしまうことにしました。答えは“ノー”です。しかしこのテーマには、なかなか興味深い議論があるのです。HaskellやErlangや、特にClojureなどのあら探しをするつもりはないのでしょうが、Piaw NaはQ&AサイトQuoraの あるアンサー で以下のようにコメントしています。 プログラミング言語を固定するのは二流のエンジニア／コンピュータサイエンティストである証です。 [中略] 私がErlangのサーバに携わるポジションの採用をした時も、Erlangのスペシャリストだと言うエンジニアより、優秀なオールラウンダーのエンジニアを雇ってErlang（これに限らず何でも）を学ばせてそのポジションを埋める方が断然いいと感じました。 Na氏の意見は1990年代に設立されたGoogleやAmazonなどの技術系
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
プログラミングの低レベルと高レベル - 超ウィザード級ハッカーのたのしみ
プログラミングにはレベルの低い・高いがある。ここでいうレベルとはCPUとかストレージデバイスといった生のハードウェアに近いかという意味である。レベルが低いほど生のハードウェアを意識しなければならない。カーネルは低レベルなソフトウェアの代表である。高尚かどうかと混同されることを嫌ってか、低レイヤ・高レイヤという言い方も良くする。私はあえて混同させたくてレベルという単語を使用している。 私は元々低レベルのプログラミングの方が計算機を操ってる感があって好きだった。しかし、しばらく離れてJavaとかPythonとか高レベルなことをやっていたが、ふと低レベルのところを再び触りたくなったので、 ハッカーのたのしみ Binary Hacks Cプログラミング高速化研究班 等を読み返しながら勉強している。低レベルはちょこちょこっとチューニングするだけで演算が高速化していき、ハッカー感が得られるので楽しい。
Web IDEを統合したPaaS「Nirous.io」がオープンβ開始。Ruby、Python、Node.js、Go対応で、友達を紹介すると無料枠の性能が向上
Web IDEを統合したPaaS「Nirous.io」がオープンβ開始。Ruby、Python、Node.js、Go対応で、友達を紹介すると無料枠の性能が向上 また新しいPaaS型クラウドサービスが登場しました。オープンβを開始したばかりの「Nitrous.io」（動画を見る限り「ナイトラス・アイオー」と発音するらしい）はRuby、Python、Node.jsとGoに対応したPaaS型クラウドサービスで、Webブラウザから利用できる統合開発環境を統合。サーバのプロビジョニングからアプリケーション開発、デプロイまですべてがWebブラウザで完結します。 Nitrous.ioではアプリケーションは「Box」上で実行し、Boxの性能は「N2O」と呼ばれる単位で管理されます。新規のBoxにはユーザー当たりデフォルトで、合計で150N2Oに相当する384MBメモリ、750MBストレージが無料で提供され
Aptana Studio 3 のこと
現時点ではbetaバージョンだけどインストールしてみたらいい感じだったAptana3について。 Aptanaで検索すると結構な上位にこの記事がランクしてるようなので、 ちょっと補足しつつ使い方メインの記事を追加。 比較検討したい人向けのメモ Aptana Studio 3とは色々な言語に対応している無料のIDEです。ベースはEclipse(Helios)。 開発はもともとAptanaという会社だったんだけど、Appceleratorに買収されて以降はコピーライト表記がAppcelerator, Inc.に変わり、AptanaをベースにTitanium Studioを出しました。 HTML5, CSS3, JavaScript, Ruby, Rails, PHP, Java, Pythonなどをサポート。 Sass、HAML、CoffeeScript、Sell Scriptなどにも対応してま
Python チュートリアル — Python v2.6.2 documentation
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python v2.6.2 documentation » Python は簡単に習得でき、それでいて強力な言語の一つです。 Python は高レベルなデータ構造を効率的に実装していて、 オブジェクト指向プログラミングに対しても、単純ながら効果的なアプローチをとっています。 洗練された文法とデータ型を動的に決定する機能、そしてインタプリタであるという特徴から、 Python はほとんどのプラットフォームの幅広い対象領域において、 スクリプティングや迅速なアプリケーション開発のための理想的な言語になっています。 Pythonインタプリタ自体と膨大な標準ライブラリは、ソースコード形式や、 主要なプラットフォーム向けのバイナリ形式で、Python Web サイト http://www.python.org/ から無料で入手でき、かつ無料で
GAEでPython2.7を使ってthreadsafeを有効にする - よしだ’s diary
なんだか解りづらいからメモ。 目的 本番サーバで、マルチスレッドで動かす。 開発サーバでも動くようにする。（残念ながらシングルスレッド） データストアはHigh Replication datastore必須 Python2.7を使う場合、データストアはHigh Replication datastore(HRD)でなければならない。 Master/Slaveで作られたアプリの場合、HRDに移行する必要がある。 HRDへの移行はこの辺を参照。 Administering Your Datastore (Experimental) - Google App Engine - Google Code http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/adminconsole/datastoreadmin.html webapp2ライブラリ webapp
Google App Engine 野望再び~ PyDevの再導入からアプリケーションの登録まで | Glob
昨年の9月以来、約10ヶ月ぶりにGAE Pythonに戻ってきた。 Antで、GAE Python用のウェブサーバーを起動させたりしていたが、心機一転環境を作り直したら、PyDev が、その辺のところに対応しているではないですか。 以下、手順。 Pythonのインストール、Eclipse 3.4 のインストール、Pydevのインストールは済ませて、以下の手順で、GAE用のプロジェクトを作成できる。 1. File – New – Other から、Pydev Google App Engine Projectを選択 2. プロジェクト名等を設定して Next 3. ここで、Google App Engine SDK for Python のインストールパスを指定する 4. アプリケーションのID(おそらくGAEに登録したAppのIDだろう)と、テンプレートを選択（Hello Webapp
GoogleAppEngineSDK1.6.0 python2.7でhello world / Devslog
Google App Engine SDK 1.6.0がpython2.7に正式対応したのでhello worldしてみました。 何が変わったの？ threadsafeをONにするとマルチスレッドで動くようになり、インスタンスが節約できます。 サードパーティライブラリがpython2.7用にバージョンアップ、追加されました。 python2.5から移行する場合は新バージョンへ対応させる必要が生じる場合があります。 必要なモノ python2.7 Google App Engine SDK 1.6.0 (GAE SDK 1.6.0) ダウンロード – Google App Engine – Google Code High Replication Datastore(HRD) Master/Slave Datastore(M/S Datastore)から切り替える場合は新しいapp_i
MacにEclipse+PydevでGoogle App Engine for Pythonの開発環境を作ってHello Worldを動かす - Startup Reality
うってかわって技術ネタです。というか作業メモです。 開発にエディタとGoogle App Engine SDK for Pythonしか使ってこなかったCrowyですが、会社でサービスすることになり、@hrendohがRedmineとSVN立ててくれたので、その辺と連携しやすいので、慣れているEclipseでCrowyも開発してみようかと思い立ちました。 Macbook AirにEclipse+PydevでGoogle App Engine for Pythonの開発環境を作ってHello Worldを動かすところまでやったので、手順をメモしておきます。 Google App Engine SDK for Pythonをインストール http://code.google.com/intl/ja/appengine/downloads.html からダウンロードしてインストールしてください。
Getting Started: Python - Google Cloud SQL - Google Code
Getting Started: Python Before You Begin Using Google Cloud SQL With Python Deploy Your Application to Google App Engine Using the Python Development Server Size and Access Limits Before You Begin If you haven't done so already, please read and complete the steps in the Before You Begin chapter of this guide before continuing. That document will help you perform the following tasks: Sign up for li
Eclipse で GAE 1.6 + Python 2.7 + Django 1.2 - void*
環境を作る機会があったので、メモとして残しておきます。main.pyに気をつければ、特に難しいことはないです。 インストール 当たり前の話ですが、EclipseおよびPyDev、Python 2.7、GAE SDK 1.6を入れておく必要があります。この際の注意点は、Djangoのインストールが必要ないということです。*1 プロジェクト PyDev Google App Engine Project で、プロジェクトを作ってやります。空のプロジェクトでOKです。特に難しいところはないですが、${GOOGLE_APP_ENGINE}のパスは、覚えておくほうがいいです。 GAE GAEで必要なファイルをカレントに作ります。 app.yaml application: gae_application_id version: 1 runtime: python27 api_version: 1 t
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GAE 1.6.0 とPython 2.7でkayを使おうとする続き - zorioの日記
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