機械学習案件を納品するのは、そんなに簡単な話じゃないから気をつけて - Qiita
はじめに 昨日のTwitterで書いたこちらが非常に反響を呼びました。 半年間かけたデータ解析の仕事が全くうまくいかなかった 今回の失敗は契約書に納品物を明記していなかったこと 機械学習の依頼は学習済みモデルのファイルを納品しただけでは、先方は検収できず、結果支払いを受けられない この教訓をひとりでも多くの人に知ってもらいたい — キカガク代表 吉崎亮介 (@yoshizaki_kkgk) 2017年11月20日 そうなんですよね。 全く先方が悪いわけでもなく、私自身が「機械学習のお仕事＝解析」だと思いこんでいたことが失敗の始まり。 結局のところ、機械学習系のプロダクトを依頼されて、学習済みモデルを作成して即納品とはいかず、検証結果を示されないと検収できないよとなってしまうので、結局アプリケーション側まで組み込まないと納得感はないんですよね。 この検証とは、訓練データと検証データを分けた時
Confluence 検索構文 | Confluence Data Center 5.10 | アトラシアン製品ドキュメント
このページでは、検索を絞り込むのに使用する特殊な単語や句読点について説明します。 フレーズ一致検索"cheese one" というフレーズ、または "cheese" と "one" が主要な単語の 1 つであるフレーズを含むコンテンツを検索するには、二重引用符を使用します。 注意: Confluence では、"and"、"the"、"or" などの一般的な単語は、二重引用符内に含まれていても 無視されます (ストップ ワード)。Confluence の検索エンジンである Lucene で使用される既定のストップ ワード一覧については、 Lucene のドキュメントを参照してください。 例: "cheese one" と検索すると、"one" が "cheese" の直後に続くページだけが返されます。"the one" を検索すると、"the" はストップ ワードであるため、"one" を
組織設計を体系的に学ぶ - 「組織デザイン」を読んだ - $shibayu36->blog;
自分は組織での行動やマネジメントの分野に興味があるのだけど、その一貫でそもそも組織とはどう設計していくのかの基礎的な知識を学びたいと思ったので、評価の高い「組織デザイン」を読んだ。とにかく面白く、読んで非常に良かった。学ぶことが多すぎて、読書ノートが膨大になってしまった。 組織デザイン (日経文庫) 作者:沼上 幹日本経済新聞出版Amazon この本では、組織を設計するために必要な「組織」についての基本的な知識を体系的に教えてくれる。これを読めば 組織というのは、分業と調整から成り立っていること 組織形態の基本形である、機能別組織・事業部制組織・マトリクス組織それぞれの特徴 分業の様々なタイプのメリット・デメリット。垂直分業、水平分業、並行分業、機能別分業など。 分業によって得られた成果を統合する事前の調整手段である標準化という考え方 分業によって得られた成果を統合する時の例外への対応であ
Fluentd / Embulk / Elasticsearch / Digdag を学ぶのに最高な「データ分析基盤構築入門」を読んだ - kakakakakku blog
出版されてから少し時間がたってしまったけど，「データ分析基盤入門」を読み終えた．ページ数が多く，持ち運ぶようなサイズではないので，家でちょこちょこ読み進める感じになってしまって，想定以上に時間がかかってしまった． データ分析基盤構築入門[Fluentd、Elasticsearch、Kibanaによるログ収集と可視化] 作者: 鈴木健太,吉田健太郎,大谷純,道井俊介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/09/21メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る はじめに 目次にも書いてある通り，「データ分析基盤」というテーマで Fluentd / Elasticsearch / Kibana の解説が詳細にまとまっている．さらに付録には Embulk と Digdag の解説もあり，このあたりの技術スタックに興味がある人にとって最高な一冊なのではないかなと思う．また，
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