SaaS_Vol01_まとめ.indb
謝辞 7 はじめに 8 第1章 11 サブスクリプション経済：経常収益がすべてを変える理由 第2章 24 成功には時間が必要 第3章 35 収益1千万ドルへの道を制覇する方法 第4章 39 [あったらいいかもね]で満足していませんか？ 第5章 45 市場開拓を成功させるコツ 第6章 58 メッセージングの統制、プレイブック、オンボーディングで収益を拡大する 第7章 70 営業の分散化・区分化戦略 目次 第8章 77 カスタマーエクスペリエンスとカスタマーサクセス：知識とノウハウで成功を掴む 第9章 90 CRMとコンテンツ：スタートアップ企業に早期成功をもたらす2つの要素 第10章 96 コンテンツマーケティングでファネルを埋める 第11章 104 営業の必須ツール 寄稿者 112 Salesforce for Startupsについて 118 7 本書の発刊にあたり、ご協力を頂いた沢山の
recsys-python
Home recsys-python | Pythonによる推薦システム演習問題集 概要 recsys-pythonはPythonによる推薦システムの演習問題集です。推薦システムの基本である、評価履歴や評価値行列の扱いから、内容ベース推薦システム、近傍ベース協調フィルタリング、推薦システムの評価などに関する問題を取り揃えています。現時点では、13章構成で全163問用意しています。今後、内容を変更したり、問題を追加、削除したりすることもあります。 動機 言語処理100本ノックを参考にさせて頂き、推薦システム版の演習問題集を開発したいと思ったのがきっかけです。個人での学習に加え、大学での授業や研究室等でご活用いただければ幸いです。 到達目標 Pythonを学習しながら推薦システムの基本を修得できる。 評価履歴や評価値行列を扱いながらNumPyによる行列演算やベクトル演算を修得できる。 数式をP
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