Re:dashを使ったログの可視化をさくっと始めてみた | feedforce Engineers' blog
お久しぶりです。tjinjinです。 夏アニメも始まり力強く生きています！ 今回は、私が所属しているチームでRe:dashを導入しましたので、そのお話をしたいと思います。 これまでのログの取扱い そもそも最初は、ログの確認と言えばサーバにログインして確認するという形でした。その後fluentdを使ってS3に送ったり、Google BigQueryに送るようにしていきました。BigQueryに送ることでログを横断的に見れるため障害調査などが楽にはなったのですが、そこで終わっていました。せっかくログがあるにも関わらず可視化ができていなため、サービスの利用状況が見えづらいものでした。 そこで弊社増田が他プロジェクトでkibanaを導入している話を聞き、何かないかと探していたところBigQueryをデータの置き場として利用できるRe:dashの存在を知り、今回導入にいたりました。 Re:dashの
Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
GitHub - getredash/redash: Make Your Company Data Driven. Connect to any data source, easily visualize, dashboard and share your data.
Redash is designed to enable anyone, regardless of the level of technical sophistication, to harness the power of data big and small. SQL users leverage Redash to explore, query, visualize, and share data from any data sources. Their work in turn enables anybody in their organization to use the data. Every day, millions of users at thousands of organizations around the world use Redash to develop
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