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ネットワークを対象としたクラスタリング 水野 珠季, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20081202003 2008年 9月 26日 Abstract クラスタリングとは, 一つの多様な集団をいくつかのより同質的なサブグループやクラスタに分類していく ことである. 本報告では, 近年注目されているネットワークを対象としたクラスタリング手法として, GN法, Newman法, CNM法という三つの手法について述べる. 1 はじめに インターネットやソーシャルネットワーク, 引用ネットワーク, 食物網など, 現在科学界で研究対象となっている 多くのものはネットワークという形で表現することができる. これらネットワークの特徴の一つとして, コミュニティ構造というものが近年重要視されている. コミュニティ構造とは, ネットワーク内のノードをいくつかのグル
K-betweennessを実装してみた。 Betweennessというのは、最短経路の寄与率のようなもので ネットワークのそれぞれノードまたはエッジが最短経路にどの程度関係しているか ということを解析する手法。 最近ちょっとはやっていたNewmanクラスタリングとかは、 これを使っている(はず) Betweennessが最短経路を使っているのにたいして、 K-BetweennessはK最短経路を使って、ネットワークのノードやエッジの 寄与率を調べようというもの。 解析対象のネットワークは海馬CA1部位のシグナル伝達経路 (あまりこれを使う意味はないけど、手持ちで割と規模がちょうどいい) k-Betweennessを使う利点としては、最短経路だと代謝経路とかの 頑健性とか重要性の意味をつけ辛いからなどなど。 計算量が多くて時間がかかっちゃうけど、一回の解析で エッジとノードのk-betwe
ここのところ、SNSのデータをどうアクセス解析やマーケティングに活用できるか?みたいなことを考えていました。まだ、まとまりきっていないのですが、その内容を書いてみようと思います。 ※2009/03/12 加筆&誤字脱字修正 記事は以下の5点の内容を説明していきます。 ================================ 最初に:「Twitterからマーケティング情報が取得できるツールの紹介」 本編 1)ツールで得られた情報の活用法 2)企業とSNSサイトとの付き合い方 3)本来、SNSサイトやSNSユーザーをどのような指標で分析するべきか 4)SNS解析の課題 ================================ 最初に「Twitterからマーケティング情報が取得できるツールの紹介」 世の中にはいろいろなSNSがあるのですが、今回は米国生まれの、一番ツールが充実して
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久しぶりに感動したこの技術(?)すごい、すごすぎる!! 会社で思わず「エログリッドすげえっ!!すごいっすよ、これ!!」って叫びました(。・x・)ゝ 先輩の『CAPTCHA』ってなんて読むの?から事件は始まった。CAPTCHAというのは、はてなキーワードによると コメントスパム等を防止するために、人間には判断できるが計算機には判断できないものを使って認証を行なう方法。 文字を歪ませた画像をユーザに提示し、そこに書かれた文字列を入力させることで、相手が人間であるということを確認する手法が一般的。 Hotmailのメールアドレスを取得するときにやるあれです。ちなみに、「きゃぷちゃ」とよむらしい。で、エログリッドコンピューティングは この認証を破るために使われる技術。大量のHotmailアカウントを取得したいとして、このCAPTCHAがあると、コンピュータはこの文字列を判別できない。なら、この文字
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