PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について（第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン）NTT DATA Technology & Innovation

Docker Meetup Tokyo #24 https://dockerjp.connpass.com/event/93140/

Kubernetes 疲れに Azure Container Apps はいかがでしょうか？（江東区合同ライトニングトーク 発表資料）

Container Network Interface: Network Plugins for Kubernetes and beyond With the rise of modern containers comes new problems to solve – especially in networking. Numerous container SDN solutions have recently entered the market, each best suited for a particular environment. Combined with multiple container runtimes and orchestrators available today, there exists a need for a common layer to allow

Data analysis for security The log analysis platform Monolith and spam countermeasures on LINE LINE DEVELOPER DAY 2017 A-9 "We will discuss two case studies for data analysis conducted by the LINE Security Department. The first use-case is explanation of how we acquire system logs pertaining to the infrastructure (servers, PCs, and the network), the system that quickly detects unauthorized access,

8. Delicate Chatとは？ ● Phoenixを使ったシンプルなWebチャット ● 特徴 ○ サーバサイドのElixirでの実装が「Erlang In Anger」での「してはいけ ないこと(アンチパターン)」を活用して実装されている。 ○ そのアンチパターンが原因のシステム障害を体験できる。 10. ● 「Erlang In Anger」から引用 ○ > Don’t use dynamic atoms! ○ > If you use the xmerl library that ships with Erlang, consider open source alternatives or figuring the way to add your own SAX parser that can be safe . つまり、アンチパターン的には、xmerlを使ってそれにユーザーの

This document discusses how an electronics payment company called Pocket Change built their GUI application using Common Lisp instead of JavaScript. They used the Electron framework, which normally uses JavaScript, but modified it to use Common Lisp instead. They spawned a Common Lisp process that communicates bidirectionally with the Electron processes using JSON-RPC over WebSockets. This allows

CVPR2015読み会 "Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets" 第30回（前編）　コンピュータビジョン勉強会＠関東 http://kantocv.connpass.com/event/16586/ CVPR2015読み会発表資料 "Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets"

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パソナテック　Find Your Ability 講演資料　「ディレクターにとってのWeb業界って？ 」naoki ando

This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur

ベンチャー投資の米国，EU，日本の比率（去年はもっと開いたが）そもそも新規事業に対する民間投資50:5:1とこれだけ差がある中で，日本はどうするのか？ グローバル視点に切り替えたらどうか？　自国をフィンランドと思えば，施作は変わる．日本の産業構造（労働慣行）をどう変えるか．根っこの議論がないとだめ．日本の産業界はデータ利活用の対応できているのか？　それができていないから，日本の産業はジリ貧になる．AIは技術じゃないよ！だから頭の良いデータサイエンティストをコンサルにおいてもデータ利活用は回らない．会社のITシステムを根っこからデータが上がって処理する仕組みを作らないと．会社のど真ん中にソフトウェアを分かっている経営者を置こう．Read less

2016年4月13日に六本木Super Deluxeで開催されたIT/Webエンジニア向けイベント「TechLION vol.25」（http://techlion.jp/vol25）に出演した際の講演スライドです。 持ち時間20分ということで、以前にシェアしたスライド「効果が出る仕事の教え方」を本題の演目と捉えて、そこに入る前のマクラとしてお話をまとめました。 ※直接対面でお話しする前提で作ったスライドなので、スライドだけ見てもいまいち伝わりづらい部分、誤解釈させてしまうリスクもあって、内心こわごわの共有ですが、いくらかでも、つまんでお役立ていただけるところがあれば嬉しいです。 出演後の後書きをブログにまとめましたので、よろしければあわせてご覧ください。 TechLION出演の後書き┃心のうち http://hysmrk.cocolog-nifty.com/blog/2016/04/te

2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質（異なるドメイン）のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。

XP祭り2017のセッションのスライドになります。 http://xpjug.com/xp2017-session-a5-1/ 元ネタは以下です。 http://i2key.hateblo.jp/entry/2017/05/15/082655 ※CCPMの表記について一部誤解を与える部分がありましたので、表記を削除いたしました。 2017/09/21 0:27