2011/01/29 第11回R勉強会@東京(Tokyo.R #11) で講師をしてきました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」。 Random Forest は"機械学習"の方法論で、集団学習により精度高い判別・予測を実現します。 双方向の進行で、質疑応答・議論含め 合計60分で話しました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」 - #TokyoR #11View more presentations from Koichi Hamada. 隠れ Random Forest 祭り 今回のTokyo.R、実は「隠れ Random Forest 祭り」。直前の3トーク、「3. caretパッケージの紹介」(id:dichika [Twitter:@dichika])、「4. RにおけるHPC
テキストマイニングを用いたコミュニケーション活性化に興味があります。システムや地理条件、年齢層などがコミュニケーションに与える影響を分析し、よりコミュニケーションを円滑にするシステム作りを研究しています textmining nlp tokyoscipy numpy python テキストマイニング twitter データマイニング statistics 統計学 spss nlp テキストマイニング 入門 初心 nlp textmining テキストマイニング 自然 nlp clojure lisp textmining scipy networkx 初心者向け さくさくテキストマイニング勉強会 nlp textmining テキストマイニング 自然 r ttm nlp テキストマイニング 入門 初心
"We cannot go against the trend. I think machines will beat humans someday. " "If I get defeated it might be negative for go and this is inevitable in this modern life. However, it will not destroy the value of go itself." (「私たちは時代の流れに逆らうことは出来ません。いつか機械は人間を打ち負かすでしょう」 「もし私が負けたら囲碁にとってはネガティブなことですが、これは現代社会では避けられないことです。 しかし、その敗北は囲碁自身の価値を損なうことはないでしょう」イ・セドル) Human-AI showdown begins 1 p.m. 2016年3月9日、"Alph
最近GAE上で書いていたサイトが、ちょっとGAEには向かないという事がわかりまして、仕方が無いので、普通のサーバ上で書き直す事にしました。巷ではapache + mod_pythonはもう古いらしく、じゃあ何が良いのと思って色々調べていると、このベンチマークエントリが見つかりまして、その中で良さそうだったuwsgiを使う事にしました。HTTPサーバは上記エントリで使われてたnginxです。ずっと気になっていたのでこの機会に触ってみました。なお環境はCentOS 5.5です。 思ったよりも長い記事になってしまいました。以下の手順を踏みます。 Pythonのインストール virtualenvやDjangoのインストールとテストプロジェクト作成 uwsgiのインストール nginxのインストール・設定・動作確認 Djangoのadminアプリを動かす(おまけ) 1. Pythonのインストール
関連する手法[編集] 主成分分析は因子分析によく似ている。因子分析は、データの背後にある構造に関する分野固有の仮設と、主成分分析の場合とはわずかに異なった行列に対する固有ベクトルを求める手法である、と要約できる。 主成分分析は正準相関分析 (canonical correlation analysis; CCA) とも関わりがある。正準相関分析は二つのデータセット間の相互共分散に基いて座標系を定める手続きだが、主成分分析は単一のデータセットの分散に基いて座標系を選択する手法である[7][8]。 詳細[編集] 数学的には主成分分析はデータの基底に対し直交変換(回転)を行い、新たな座標系を得ることであり[9][要ページ番号]、新しい座標系はその第一成分(第一主成分と呼ばれる)から順に、データの各成分に対する分散が最大になるように選ばれる。 以下では、データ行列 X として、各列の標本平均が 0
固有顔の例。AT&T研究所より 固有顔(英: Eigenface)とは、顔認識システムというコンピュータビジョンの応用で使われる固有ベクトルの集合である。固有顔を利用した顔認識は1987年、Matthew Turk と Alex Pentland が開発した。 この固有ベクトル群は、「人間の考えられる顔」の高次元ベクトル空間の確率分布についての共分散行列から得られる。 固有顔生成[編集] 固有顔集合を生成するには、人間の顔のデジタル化された画像(同じ照明条件でなければならない)を多数集積し、目と鼻の位置を合わせる。そして、解像度を合わせるために再標本化する。このようなデータから主成分分析 (PCA) と呼ばれる手段で固有顔を抽出する。顔画像を固有顔に変換する過程は以下の通りである。 訓練例集合を用意する。訓練例集合 T を構成する顔画像群は既に用意されているものとする。 平均を減算する。平
知り合いから教えてもらったのだが、PHPでは /** から始まるコメントが、require_once実行時に無駄にメモリを食う問題があるらしい・・・ということで調査してみた まずは、確認用のコードとして test.php を書く <?php echo ' peek usage'."\n"; echo 'pre = '.memory_get_peak_usage().' / '.memory_get_usage()."\n"; $x = '0123456789'; for ($i = 0; $i != 12; $i++) { $x = $x . $x; // 適当にメモリを使ってrequire_once 時に新たにメモリを確保する必要があるようにしておく } $before = memory_get_peak_usage(); echo 'before = '.$before.' / '.m
記録[編集] 初記録 初登板:1959年4月15日、対読売ジャイアンツ2回戦(後楽園球場)、5回裏に救援登板、3回3被安打2失点 初勝利:1959年7月2日、対国鉄スワローズ11回戦(後楽園球場) その他の記録 オールスターゲーム出場:3回 (1960年、1966年、1967年) 背番号[編集] 30 (1959年 - 1960年、1963年 - 1964年) 14 (1961年 - 1962年、1965年 - 1969年) 芸能人として[編集] 中日の投手時代に背番号「14」に因んで「十姉妹(ジュウシマツ)」と呼ばれたほどの饒舌振り[49]が評価されて、現役引退を機に、CBCの野球解説者へ就任。また、「漫画トリオ」を解散したばかりの上岡龍太郎と知り合ったことを機に、『ばつぐんジョッキー』『オー!サンデー!』(いずれもCBCラジオで放送された生ワイド番組)のパーソナリティを務めた[50]。
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