クリエションラインの朱です。主に機械学習を担当しています。今回は自然言語処理について書きます。 ユースケースは記事のタイトル通りですが、簡単な例を2つあげます。残りは皆さんの想像に任せるとして、手法の紹介をメインにしたいと思います。 社内の大量文書からQ&Aを自動生成したい 社内の一部文章に既にQ&Aが作られているが、新しい文章にもQ&Aを自動生成したい 今回は機械学習のつもりでしたが、機械学習を使いませんでした。「自動生成」に惹かれて機械学習を見に来た方に申し訳ありませんが、最後までお付き合いいただければと思います。 機械学習の自動生成といえば、VAE、GAN等流行りの手法がありますが、今回は機械学習の推論ベース手法を使わず、深層格解析という従来手法を試しました。理由は後ほど話します。 因みに機械学習を使う手法は[3]の論文で紹介されています。 なぜ機械学習の推論ベース手法を使わないのか
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