二値化処理では上図のように、しきい値付近に輝度値の変動がある場合、二値化処理を行うと点々とした画素が残ってしまうため、この場合は二値化処理を行う前に平滑化フィルタやメディアンフィルタなどのノイズ除去を行ってから二値化処理を行う場合が多くあります。 また、二値化処理を行うと画像の輝度値は白と黒しかないため、白の輝度値を1、黒の輝度値を0とし、1画素を1ビットであらわす事ができ、画像データサイズを小さくすることができるのですが、1画素を1ビットであらわすと各画素の輝度値の参照がかえって面倒になってしまうので、画像処理のプログラムでは白の輝度値を255、黒の輝度値を0として、1画素8ビット(1バイト)で扱う場合の方が一般的です。 (フォトレタッチ系のソフトでは1画素1ビットで扱う場合の方が多いと思います。) 【二値化処理の応用例】 ●欠陥検出 ●領域分割、抽出 ●処理のマスク用 など 【二値化プ