深入りしないCython入門 - Qiita
Cythonとは？ Pythonは処理速度は決して早くない、むしろ遅い部類である。 そこで、C/C++に変換することにより高速化しようというのがCythonである。 低級言語のC/C++（昔は高級言語だったが、現在は低級言語といって良いだろう）に変換してネイティブコンパイルするのだから、速いに決まっている。 この記事の目的 「Cythonは難しい」、「CythonはC/C++の知識が必要」という印象があるだろう。答えは「Yes」である。 しかし、その答えはCythonをフルに使いこなす事が前提である。 実はCythonは、C/C++をそんなに知らなくても、ちょっとした高速化には充分な恩恵を得られるように設計されているのだ。 しかし、無闇にCythonを使っても「あまり高速化されない」、「移行がすごく大変」と散々な結果になるだろう。そこら辺のポイントを踏まえ、C/C++をあまり知らない初心者
scrapy-splashを使ってJavaScript利用ページを簡単スクレイピング - amacbee's blog
これは，クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2016の1日目の記事です． JavaScriptを利用したページをスクレイピングするためには，スクリプトを実行し，ページを適切にレンダリングする必要があります． 本記事では，そのようなケースに便利なPythonライブラリscrapy-splashを紹介します． 前置き ScrapyやSplashを既にご存知の方は読み飛ばして下さい． Scrapyとは？ Scrapyとは，Python製のクローリング・スクレイピングフレームワークです．フレームワークというだけあって，Scrapyにはクローリング・スクレイピングに便利なオプションがあらかじめ用意されています． Scrapyに用意されている便利なオプション例 サイトクローリング間隔を設定 robots.txtを解釈したクローリングを自動的に実行可能 Scrapyを利用す
PyCon JP 2016、良かったTalkまとめ. - SE Can't Code
PyCon JP 2016の面白かったTalkをまとめる。今年も最高だった。やっぱりこうやって社外のコミュニティに参加して、新鮮な情報や知識を入れることは大事なことだ。モチベーションも自然と高まるので、より技術力向上に精が出るだろう。ではでは、Talkのまとめ。 週末サイエンティストのすすめ PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ from Yuta Kashino www.slideshare.net 研究リテラシーをもって、週末に研究する。オープンデータはWebに転がっているので誰でも週末に研究ができる。こういうことをやらないとデータ解析とかのスキル上がらないなぁと思う今日この頃。kaggleとか始めるのもよいと思っていたが、こういうのを始めて、blogに研究を公開するのもありか。 Pythonで作るWebクローラ入門 speakerdeck.com 違うTalkを聴き
「独習Python入門」は一生付き合える入門本だと334回言いたい - Lean Baseball
私がリスペクトするエンジニアの一人であり、ITエンジニア界隈の三大野球バカの一人*1であるござ先輩が本を出版されました. gothedistance.hatenadiary.jp 大変ありがたい事に、献本を頂いたので久々に書評など書いてみようかなと思います. [書評]「独習Python入門」 どんな本なのか 私の感想も含めて. Pythonを元にしたプログラミングの入門本 一人で学ぶ(独習)するときにハマりがちなポイントや、ステップアップするときに必ず覚えたほうがいい事を言葉の緩急を駆使していい感じに解説している！ 本を一冊やり切った(写経)した後も自宅の本棚に置いておきたい&必要に応じて再び読みたくなる本 私は読者層に当てはまらないのですが（汗）、初心者の気持ちになって思い出しながら読んで、 「ああ、最初にプログラミングを学ぶ本がこの本みたいなスタンスだと凄くいいな」 と素直に思いました
Excelで佐々木希を描く with python - Qiita
#【環境】 windows8.1 Excel 2013 python2.7 opencv3 #【概要】 佐々木希の写真から色の情報を取得して、Excelのセルに塗りつぶします。 #【フォルダ構成】 |---sasaki_excel |---sasaki_excel.py |---sasaki_nozomi.jpg（佐々木希の画像） |---sasaki_nozomi.xlsx（描画用のエクセル） こちらの画像を使用しました。 #【プログラム】 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 画像読み込み image = cv2.imread("sasaki_nozomi.jpg") # エクセルファイル読み込み wb
機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita
機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。 本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。 前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います 物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します 輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します 物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います 機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準
ライブラリーリサーチのための対話環境をJupyter Notebookの上につくってみた
（時間がない人のための要約） 対話的開発環境であるJupyter Notebookの上に 作りっぱなしだったいろんな調査ツールをまとめたもの 読書猿のワークベンチなのでMonkeyBenchと名前をつけた。 探しものの際に、自分がやってる手作業のうち、ネットやコンピュータでできそうなことをPythonにやってもらえるように短いプログラムをいろいろ使い捨てして来たが、これらをまとめてJupyter Notebookのマジックコマンドにしたものである。 コードの中身と簡単な使用例をこちらに乗っけた。 http://nbviewer.jupyter.org/gist/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd8 https://gist.github.com/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd
Pythonのフレームワークとは？人気の5種を徹底比較 | 侍エンジニアブログ
Pythonのフレームワークって何があるの？ Pythonのフレームワークはどんな種類があるの？ Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい など、Pythonのフレームワークについて疑問をもっていませんか？ PythonはAI（人工知能）開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。同時にたくさんのフレームワークも登場しています。しかし、数が多すぎるゆえに、開発時どのフレームワークを使ったらよいのか、またどのフレームワークを学習したらよいのか悩ましいですよね。 そこで、今回はPythonのおすすめフレームワークを目的別の選び方も交えて紹介します。この記事を読めば、目的や用途にあうフレームワークが見つかりますよ。 本記事を読む前に、そもそもPythonとはどんなプログラミング言語なのか、その特徴をおさらいしておきたい人は次の記事を参考にしてください。 → Pythonとは
エンジニアコミュニティで組織は動き出す
5. 自己紹介 • 佐藤治夫（Sato Haruo） • Twitter: @haru860 • 株式会社ビープラウド 代表取締役社長 • エンジニア19年目（うち経営者10年目） ビープラウド 20162006200320001997 個人 事業主 小規模 SIer 東証1部上場 大手SIer 技術記事執筆 Codezine、DB Magazine、@IT、JavaPress、ThinkIT 6. 株式会社ビープラウドについて • Pythonをメイン言語で用いて開発 • Webの受託開発がメイン事業 （エンジニア40人体制） • connpass 企画・開発・運営 • Python Professional Programming 第1版 2012年3月、第2版 2015年2月 上梓 →増刷されて売れてます • Web系勉強会：BPStudy101回連続開催中（2007年9月〜）
Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD
(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが、私がこの記事を書いたのはそれによるものです。「同じタスクを3回以上繰り返す必要があるなら、スクリプトを書いて自動化せよ」 そろそろ、このブログはなんだろうと思い始めているのではないでしょうか。半年振りに記事を書いたのですから。ツイッターで書いた Musings on social network platforms（ソーシャル・ネットワークプラットフォームについてじっくり考える） はさておき、この半年の間書き物をしていないというのはうそです。正確には、400ページの 本 を書きました。
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PythonでChromeを操作する
【チュートリアル】機械学習を使って30分で固有表現抽出器を作る - Qiita