ライブラリーリサーチのための対話環境をJupyter Notebookの上につくってみた

（時間がない人のための要約） 対話的開発環境であるJupyter Notebookの上に 作りっぱなしだったいろんな調査ツールをまとめたもの 読書猿のワークベンチなのでMonkeyBenchと名前をつけた。 探しものの際に、自分がやってる手作業のうち、ネットやコンピュータでできそうなことをPythonにやってもらえるように短いプログラムをいろいろ使い捨てして来たが、これらをまとめてJupyter Notebookのマジックコマンドにしたものである。 コードの中身と簡単な使用例をこちらに乗っけた。 http://nbviewer.jupyter.org/gist/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd8 https://gist.github.com/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd

[yurayura_party]

つまづいたので共有しておきます。https://teratail.com/questions/32548

[highfrontier]

ライブラリーリサーチのための対話環境をJupyter Notebookの上につくってみた 読書猿Classic: between / beyond readers

[ymkjp]

Jupyterはanacondaを入れるとバンドルされているのでおすすめ。公式ドキュメントをみてもmacやwindowsのlocalhostに立てることが主流。macだとhomebrew→pyenv→anacondaがよさそう。

[richard_raw]

読書猿さんJupyter Notebook使ってたのか！参考にさせていただきます。

[sky-y]

すごい。また貴方か！

[midnightseminar]

これはすごいｗ

[gingger4]

「探しものとは、その問いを世界に投げかけ、返ってきた結果から次の問いをつくる対話的（インタラクティブ）な作業である」Jupyter Notebook上の対話的試行錯誤から生まれた読書猿のワークベンチを公開