What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? February 14, 2023 It’s Just Adding One Word at a Time That ChatGPT can automatically generate something that reads even superficially like human-written text is remarkable, and unexpected. But how does it do it? And why does it work? My purpose here is to give a rough outline of what’s going on inside ChatGPT—and then to explore why it is that it can d
人工知能（ChatGPT）と対話してレポートを書いてみた
Reading Monkey ChatGPTについてブログ記事を書こうと思います。アドバイスしてください。 ChatGPT ChatGPTは、自然言語処理タスクのためのトランスフォーマー・ベースのモデルで、大量のテキストデータを学習しています。 ブログ記事を書く際には、ChatGPTの特徴や使用方法について説明し、実際に使用した例や、改良の余地などについても触れることが有益でしょう。また、ChatGPTが扱えるタスクや利用可能な言語についても説明することで、記事の内容を充実させることができます。 Reading Monkey ChatGPTの特徴を５歳の子供にも分かるように説明してください ChatGPT ChatGPTは、大量の文章を読んで、人間のように文章を書くことができるコンピュータープログラムです。 例えば、あなたが「私は犬が好きだ」と言ったら、ChatGPTは「なぜ犬が好きなの？
wav2vec Unsupervised: Speech recognition without supervision
High-performance speech recognition with no supervision at all What the research is:Whether it’s giving directions, answering questions, or carrying out requests, speech recognition makes life easier in countless ways. But today the technology is available for only a small fraction of the thousands of languages spoken around the globe. This is because high-quality systems need to be trained with l
OpenAI Multimodal Research
A long-term objective of artificial intelligence is to build “multimodal” neural networks—AI systems that learn about concepts in several modalities, primarily the textual and visual domains, in order to better understand the world. In our latest research announcements, we present two neural networks that bring us closer to this goal. The first neural network, DALL·E, can successfully turn tex
AI Roadmap
i.am.ai AI Expert Roadmap Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022 Below you find a set of charts demonstrating the paths that you can take and the technologies that you would want to adopt in order to become a data scientist, machine learning or an AI expert. We made these charts for our new employees to make them AI Experts but we wanted to share them here to help the commun
Expanding AI’s Impact With Organizational Learning
Only 10% of companies obtain significant financial benefits from artificial intelligence technologies. Why so few? Our research shows that these companies intentionally change processes, broadly and deeply, to facilitate organizational learning with AI. Better organizational learning enables them to act precisely when sensing opportunity and to adapt quickly when conditions change. Their strategic
OpenAI API
We’re releasing an API for accessing new AI models developed by OpenAI. Unlike most AI systems which are designed for one use-case, the API today provides a general-purpose “text in, text out” interface, allowing users to try it on virtually any English language task. You can now request access in order to integrate the API into your product, develop an entirely new application, or help us explore
DXとは何か？ - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Summilux 50/1.4, RDPIII, Leica M7 @Lake District, UK 月曜日の夜、データサイエンティスト協会（以下DS協会）スキル定義委員会で「DXって何？」という話が出た。 DS協会スキル定義委員会は、これまでもデータサイエンティストのミッション、定義、求められる3つのスキルの整理（2014）に始まり、この類のものとしては恐らく世界初と思われるデータサイエンティストにもとめられるスキル要件を洗い出したスキルチェックリスト（2015 ver.1/2017 ver.2/2019 ver.3）、IPAと共同でのタスクリスト（2017 ver.1/2019 ver.2） *1、最近ではデータサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）などを生み出してきたDS協会の中核的な委員会だ。*2 *3 このメンツから出てくる「DXって何？」というのは、当然のことながら
AI Transformation Playbook How to lead your company into the AI era - Landing AI
AI Transformation Playbook How to lead your company into the AI era PLAYBOOK AI (Artificial Intelligence) technology is now poised to transform every industry, just as electricity did 100 years ago. Between now and 2030, it will create an estimated $13 trillion of GDP growth. While it has already created tremendous value in leading technology companies such as Google, Baidu, Microsoft and Facebook
AIが「人間より正しい判断ができる」という思想、やめませんか？（西垣 通,千葉 雅也） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）
日本では、一般に「AI」という言葉は「人間の暮らしを便利にし、ビジネスを効率化する人工知能技術」という程度の意味で使われている。だが欧米の最先端の技術者、思想家には、「AIが神にも等しい存在になる」と考える向きも決して少なくない。 「AIの可能性と不可能性」を哲学の視点から語る、西垣通氏（東京経済大学教授、情報学）と千葉雅也氏（立命館大学准教授、哲学）の対談。最終回は、「AIは、人間を本当に幸せにするのか？」という問題を考える。 テクノロジーと宗教の深い関係 西垣：形而上学というのは、「物自体」というものを人間は扱える、認識できる、さらに推論によってその本性を把握できるというような、古い考え方ーー今でもそういうことを考えている人はいっぱいいるんだけどーーなんですね。カーツワイルのようなAI学者も同じで、世界というものは必ず論理的秩序をもって構成されているんだ、という信仰が非常に強くある。
AI at Google: our principles
At its heart, AI is computer programming that learns and adapts. It can’t solve every problem, but its potential to improve our lives is profound. At Google, we use AI to make products more useful—from email that’s spam-free and easier to compose, to a digital assistant you can speak to naturally, to photos that pop the fun stuff out for you to enjoy. Beyond our products, we’re using AI to help pe
Preferred Research |「人間中心のAI社会原則検討会議」に参加しました。
5/8に開催された内閣府主催の「人間中心のAI社会原則検討会議」に出席してきました。 土井と申します。普段は細々とネットワークの研究を行いつつクラスタ関係とりまとめをやっています。出身大学がinterdisciplinaryなところなので、いろいろな領域に首を突っ込んでいます。そのような活動の一環で、社内のslackにAIと社会に関して考えるチャネルを作り、PFNフェローの丸山を中心として何人かの興味あるメンバーとで、社会動向のウォッチングや、必要な意見表明[1]などをしています。例えば、2017年頭に「AI開発ガイドライン（仮称）」へのパブリックコメントをPFN名で提出しましたが、そのパブリックコメントの最初のドラフトは私が書いたものでした。 そんな中、弊社丸山が掲題の「人間中心のAI社会原則検討会議」にお誘いいただきました。ただ、丸山は残念ながらこの日に外せない終日の予定が入っており、
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O’Reilly urges world to get ready for a red-hot summer of AI
Academic: The Coming AI Hackers - Schneier on Security
AI security risk assessment using Counterfit | Microsoft Security Blog
Five biggest failures of AI - Why AI projects fail
Slide 1
Why is Artificial Intelligence So Useless for Business? - Matthew Eric Bassett, Ph.D.
Understanding China's AI Strategy
「人工知能」との正しい付き合い方
