Deep Leaningを使った検索エンジン - にほんごのれんしゅう
■ Deep Leaningを使った検索エンジン - 無職になり数ヶ月が過ぎました。 - 働くということに関していろいろ疑問に思っています。 ■モチベーション： 時間に余裕ができたので、キンドル書籍のランキング・検索サイトをずっとコーディングしていました。検索機能を実装するにあたって、かつての大手の検索エンジンが実装していた単語クエリをキーとしてURLとTFIDFの重みをバリューとした巨大なKVSを構築中です。 key:単語 -> val: [ {URL: http://foo.bar.com, WEIGHT:0.8}, {URL: http://alice.bob, WEIGHT:0.2},…] みたいなデータ構造です。 ランキングは単純でTFIDFが重い順にランキングされます。次の段階として星の数、センチメント分析の結果を考慮したランキングを行いたいと思っています。 この方法は検索時の
pixiv小説で機械学習したらどうなるのっと【学習済みモデルデータ配布あり】 - pixiv inside [archive]
こんばんは。プログラマーのhakatashiです。2ヶ月ぶりですね。普段はpixivコミックやpixivノベルの開発を手伝っていますが、今回もそれとは全く関係ない話をします。 pixiv×機械学習 「機械学習」「深層学習」といった単語がプログラマーの間でも広く囁かれるようになって既に幾年月経とうとしています。ここpixivの開発陣においても、人口に膾炙する機械学習の輝かしい成果に関する話題は尽きることがなく、常に最新のトピックに目を光らせています。 そんな取り組みの一環として、今回は弊社が運営するpixivの小説機能の投稿データで機械学習を行ってみたので、簡単に紹介したいと思います。 ※この記事における「pixiv小説」とは「pixivの小説投稿機能およびそれによってpixivに投稿された小説」を指し、「pixivノベル」とは異なります。 word2vecとは 自然言語処理における機械学習
![pixiv小説で機械学習したらどうなるのっと【学習済みモデルデータ配布あり】 - pixiv inside [archive]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fec965aea18a5bb10d63a065f0eb20f5a0927961/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fh%2Fhakatashi%2F20160912%2F20160912162131.png)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings
