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Deep Learningとimageに関するpetite_blueのブックマーク (1)

  • 転置畳み込みの謎を解き明かす

    転置畳み込みは、画像セグメンテーション、超解像などのアプリケーションにとって革新的な概念ですが、理解するのが少し難しい場合があります。この投稿では、概念をわかりやすく説明し、理解しやすくするようにします。 前書き Computer Vision Domainは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の人気を獲得して以来、移行段階にあります。革命は、2012年にAlexnetがImageNetチャレンジに勝利したことから始まり、それ以来、CNNは、画像分類、オブジェクト検出、画像セグメンテーション、およびその他の多くの画像/ビデオ関連タスクでドメインを支配してきました。 畳み込み操作は、ネットワークの奥深くに行くにつれて空間次元を縮小し、入力画像の抽象的な表現を作成します。CNNのこの機能は、特定のオブジェクトが入力画像に存在するかどうかを予測するだけでよい画像分類などのタスクに非常に役立

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