社内勉強会で『Python 機械学習プログラミング』の第 3 章の発表を担当した際の資料です。教科書で触れられている各アルゴリズムについて、アルゴリズムの概要と Iris データセットへの適用結果を説明しています。 発表資料に対応して、Jupyter Notebook で実行した ipynb ファイルを Gist にアップロードしています。 https://gist.github.com/y-uti/bd0928ad4f4eff7794a00108f6cbe7cc [2017-05-08] スライド 37 ページの内容はカーネル SVM の理解について大きな誤りがあったため取り消します。
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