Jubatusの特徴変換と線形分類器の仕組み1. Jubatusの特徴変換と 線形分類器の仕組み 2011/11/07 株式会社Preferred Infrastructure 海野 裕也 (@unnonouno) 2. 本発表のねらい l 現状のJubatusで何が出来るのかを機能の⾯面から解説 l 線形分類器の仕組みと使い⽅方 l 特徴抽出器の仕組みと使い⽅方 2 3. 機械学習とは？ l データから有⽤用な規則、ルール、知識識表現、判断基準な どを抽出 l データがあるところ、どこでも使える l 様々な分野の問題に利利⽤用可能 適用分野 レコメンデー ションクラス 分類、識識別 市場予測 評判分析 タリング 情報抽出 ⽂文字認識識 ロボット 画像解析 検索索ランキン 遺伝⼦子分析 ⾦金金融 医療療診断 グ 3 4. タスク固有の問題と⼿手法の分離離 特徴抽出 機械学習 分野に依存しない 様々な⼿手法・
Jubatus : Distributed Online Machine Learning Framework¶
