Functional and Reactive Domain Modeling 各章まとめ - Qiita
Functional and Reactive Domain Modelingとは、ドメイン駆動設計(DDD)の関数型プログラミング(FP)とリアクティブプログラミング(RP)によるアプローチを書いた本 1. 関数型ドメインモデリング：イントロダクション 変更可能なステートを避ける - 変更可能なステートは管理が難しく、非決定性につながる 参照透過性 - FPは、参照透過なモデルコンポーネントを設計する能力を提供する。モデルの振る舞いが純粋関数で構築されていることで合成性を得られ、小さな関数から大きな関数を作ることができる 自律的成長 - 関数型の設計と思考で、モデルは自律的に成長する。純粋性故にモデルは数学的に扱うことができ、推論ができる コアドメインに集中する - DDDの原則を使用してモデルを構築すると、リポジトリやファクトリといったパターンに基づいて編成されたエンティティや値オブジ
Reactive programming vs. Reactive systems
Landing on a set of simple reactive design principles in a sea of constant confusion and overloaded expectations. Since co-authoring the “Reactive Manifesto” in 2013, we’ve seen the topic of reactive go from being a virtually unacknowledged technique for constructing applications—used by only fringe projects within a select few corporations—to become part of the overall platform strategy in numero
Gearpump akka streams
The document discusses integrating Akka streams with the Gearpump big data streaming platform. It provides background on Akka streams and Gearpump, and describes how Gearpump implements a GearpumpMaterializer to rewrite the Akka streams module tree for distributed execution across a Gearpump cluster. Key points covered include the object models of Akka streams and Gearpump, prerequisites for big d
Reactive Kafka with Akka Streams
Reactive Kafka with Akka Streams 1. Reactive Kafka with Akka Streams Krzysztof Ciesielski Reactive Summit 2016, Austin, TX 2. about.me • Scala developer @ • Editor of ScalaTimes • Open Source (akka-stream-kafka, scala-clippy and other) Premier Consulting Partner 3. akka-stream-kafka • Formely reactive-kafka • A library for accessing Kafka as stages of Akka Streams 4. Apache Kafka a message log 8 7
Reactive Summit | LF Events
october 25, 2022 huntington place, detroit, mi #ReactiveSummit Thank you for Attending That’s a wrap on Reactive Summit 2022! Thank you to all the attendees and speakers that joined us this year, both in-person and virtually! Registered attendees may access the event platform for 30 days where you can view session recordings. We will also migrate all session recordings to our YouTube channel. Reac
Typesafe Reactive Platformで作るReactive System
Why SoftLayer? なぜ、EC/通販統合パッケージリーダーのエルテックスは、SoftLayerを選んだのか?softlayerjp
Elixir と Reactive System に関する考察 - Qiita
Reactive Manifesto の印象 正直 Reactive Manifesto を初めて読んだときは、Akka や Erlang についてよく知らなかったし「何か変わったことが書いてるか?」ぐらいの感じではあった。 しかしながら先日発表のあった Typesafe Reactive Platformで作るReactive System このスライドを見て、ようやく自分の中で具体例との対応付けができた。 Reactive System ･･･ Scala の Akka と Erlang, Elixir 引用するが、スライドでは「Reactive System の価値」として Reactive Manifesto にある Elastic / Resilient / Message-driven / Responsive を以下のように位置づけ整理している。 そして Scala 界隈で
リアクティブ宣言
異なる分野で活動する組織が、同じようなソフトウェア構築のパターンを独立に発見している。このようなシステムはより堅牢で、より耐障害性があり、より柔軟で、より最新の要求を反映しやすくなっている。 こうした変化が起きているのは、近年、アプリケーションの要求が著しく変化してきているからだ。ほんの数年前、巨大アプリケーションは数十のサーバから構成され、数秒の応答時間と数時間のオフラインメンテナンスを許容し、データは数ギガバイトだった。今日のアプリケーションは、モバイル機器から数千のマルチコアプロセッサによって動作するクラウドベースのクラスタまで、あらゆる機器上に配備される。ユーザはミリ秒の応答時間と 100% の稼働率を期待する。データはペタバイト単位で測定される。昨日のソフトウェアアーキテクチャは、今日の要求を全く満たしていない。 求められているのは、システムアーキテクチャに対する明快なアプローチ
スマートフォンアプリでリアクティブプログラミングをしているが、Promiseとデータバインディングとして使っている - ninjinkun's diary
このところ、複数の人からリアクティブプログラミング（RP）ってつまり何なんですかと聞かれることがあった。そのたびに非同期データストリームが…みたいな説明をしていたのだが、たいてい双方納得した感じにはならなくて、まあ難しいっすね…という感じで終わってしまっていた。 iOSとAndroidでの用途 自分は理論より実践からしか考えられないタイプなので、もっと現場寄りの説明ができないか常々考えていた。そこで自分がiOSとAndroidアプリを実装する際に使っているReactiveCocoaとRxJavaの用途を考えてみたところ Promise（の高機能版） 複数のAPIコールを連鎖させたい場合にコールバックヘルを避けたい データバインディング（の高機能版） Modelの変更とViewの変更を同期したい の2つがメインだった。 この2つはRPライブラリを入れなくても実装できる。JavaScriptな
【翻訳】あなたが求めていたリアクティブプログラミング入門 - ninjinkun's diary
original: The introduction to Reactive Programming you've been missing (by @andrestaltz) (translated by @ninjinkun, reviewed by @ma0e) あなたはリアクティブプログラミングと呼ばれる新しい方法が気になっている。 勉強するのは大変で、良い教材がないのでさらに難しい。私が勉強を始めたときは、まずチュートリアルを探した。見つけたのは一握りの実践的なガイドだけ、しかもそれらは表面をなぞっているだけで、リアクティブプログラミングのアーキテクチャ全体像を構築しようとしてはいなかった。ある関数を理解するのに、ライブラリのドキュメントは役に立たないことがある。 これを見て欲しい。 Rx.Observable.prototype.flatMapLatest(selector,
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what is ReactiveSystem
Reactive Microservices with Scala and Akka
Back-Pressure in Action: Handling High-Burst Workloads with Akka Streams & Kafka @PayPal
Monolith to Reactive - it's all about architecture
リアクティブDDD
Akka StreamのDelayで学ぶback-pressure
Why Reactive Matters #ScalaMatsuri
Reactive とは何か？ #reactive_shinjuku