5円しか送れない新感覚クラウドファンディング「Goen」を大八耐で作りました｜serinuntius@ブロックチェーンエンジニア｜note
# 読む前に伝えたいこと・Firebaseまじで楽！1回使ってみるべし！ ・Vueめっちゃいいぞ！サーバサイドエンジニアでもわりとなんとかなる！ ・PWAやっぱり最高すぎる！Vue使えば一瞬で作れるぞ！ ・すごい決済システムめっちゃ便利！手数料格安！実装爆速！送金速い！ ・八耐はいいぞ！# デモ動画 # 目次# 大八耐とは？ # 「Goen」のご紹介 ## 課題 ## 解決 ## 特徴 ## 技術的なところ ### すごい決済システム ### Firebase ### PWA # 法律とか大丈夫？ # 今後の展望 # まとめ# 大八耐とは？そもそも八耐とは？ 八耐 は、８時間でゲームやCG、映像を制作し、 参加者全員で発表するイベントです。 八耐公式サイトより(http://daihachitai.npo-spice.com/)毎月、各月ぐらいで八耐というのが行われていて、ジャンルの縛り等
学習済みMobileNetV2モデルによる推論をTensorFlow.jsとWebWorkerを使ってブラウザ上で実行 - すぎゃーんメモ
将棋駒画像分類の話の続き。 memo.sugyan.com 学習させたモデルでの分類結果を実際に試すときに Web上でもインタラクティブに出来ると便利そう、と思ってやってみた。 学習させたMobileNetV2のモデルを使ってTensorFlow.jsでの推論をWebWorker経由で行わせて結果表示、ていうのをようやく出来た… pic.twitter.com/L1xwjBSaXo— すぎゃーん💯 (@sugyan) October 7, 2018 学習済みモデルの変換 まずは学習済みのモデルをTensorFlow.js用に変換する必要がある。ここまではPythonの領域。 Importing a TensorFlow GraphDef based Models into TensorFlow.js 普通に tf.train.Saver を使っていると、checkpoint形式でパラメー
メルカリは開発組織を拡大するためにマイクロサービスアーキテクチャを採用した（前編）。Mercari Tech Conf 2018
2013年から2017年のあいだ、スタートアップを含む2000以上の組織に対して、いかに組織のパフォーマンスを加速するかという聞き取り調査を行い、その調査結果をまとめたものです。 その調査結果のひとつにこのグラフがあります。 これは組織のエンジニアの人数とそのパフォーマンスを、組織の違いによって示したものです。 横軸がエンジニアの人数、縦軸はエンジニアあたりの1日のデプロイ数を指標としたパフォーマンスです。 これによると、パフォーマンスの低い組織はエンジニアが増えるとデプロイ数も減少しています。普通のパフォーマンスの組織はエンジニアが増えてもデプロイ数に変化はありません。 一方でパフォーマンスの高い組織はエンジニアが増えるほど指数関数的にデプロイ数が増えていきます。メルカリが目指しているのはここです。 これは単純にアーキテクチャをモノリシックからマイクロサービスへ移行するだけでは実現できま
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